هوش مصنوعی از پزشکان اورژانس بهتر عمل میکند

یک مطالعه جدید از سوی پژوهشگران «دانشکده پزشکی هاروارد» نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی در برخی موارد توانستهاند در تشخیص بیماران اورژانسی حتی از پزشکان هم دقیقتر عمل کنند.
به گزارش سیناپرس، هوش مصنوعی اینبار وارد حساسترین میدان پزشکی شده و در یک مطالعه از هاروارد، حتی از برخی پزشکان در تشخیص بیماران اورژانسی دقیقتر ظاهر شده است.
در این تحقیق، عملکرد مدلهای «اوپنایآی» با دو پزشک متخصص داخلی مقایسه شد. پژوهشگران برای این کار، ۷۶ بیمار مراجعهکننده به اورژانس را بررسی کردند و تشخیصهای ارائهشده توسط پزشکان و هوش مصنوعی را بدون اینکه داوران بدانند کدام مربوط به انسان یا ماشین است، ارزیابی کردند.
نتایج نشان داد مدل «او-وان» (o1) در هر مرحله تشخیص، عملکردی برابر یا بهتر از پزشکان داشته و بهویژه در مرحله ابتدایی تریاژ (اولین بررسی بیمار) که اطلاعات کم و فشار تصمیمگیری زیاد است، اختلاف عملکرد بیشتر بوده است.
این مدل در ۶۷ درصد موارد توانسته تشخیص دقیق یا بسیار نزدیک ارائه دهد، در حالی که این عدد برای دو پزشک بهترتیب ۵۵ و ۵۰ درصد بوده است. نکته مهم این است که هوش مصنوعی دقیقاً به همان اطلاعاتی دسترسی داشته که پزشکان در پرونده الکترونیک بیمار داشتند و هیچ پیشپردازشی روی دادهها انجام نشده بود.
با این حال، پژوهشگران تأکید کردهاند که این نتایج به معنای آمادگی هوش مصنوعی برای تصمیمگیریهای مرگ و زندگی در دنیای واقعی نیست و نیاز فوری به آزمایشهای بیشتر در محیطهای واقعی درمانی وجود دارد.
همچنین این مطالعه فقط بر دادههای متنی متمرکز بوده و مدلها هنوز در تحلیل اطلاعات غیرمتنی مانند تصاویر پزشکی محدودیت دارند.
یکی از پژوهشگران به نام «آرجون منرای» اعلام کرده که این مدل تقریباً در همه معیارها از مدلهای قبلی و حتی پزشکان بهتر عمل کرده است.در عین حال برخی پزشکان نسبت به بزرگنمایی نتایج هشدار دادهاند.
به نقل از فارس، «آدام رادمن» گفته هنوز چارچوب مشخصی برای مسئولیتپذیری در قبال تشخیصهای هوش مصنوعی وجود ندارد و بیماران همچنان ترجیح میدهند انسانها آنها را در تصمیمهای حیاتی راهنمایی کنند. همچنین «کریستن پنتاگانی» پزشک اورژانس تأکید کرده این مقایسه کاملاً منصفانه نیست، چون عملکرد هوش مصنوعی با پزشکان داخلی سنجیده شده نه پزشکان اورژانس.
او میگوید در اورژانس هدف اصلی پزشک لزوماً تشخیص نهایی نیست، بلکه تشخیص سریع شرایط خطرناک و تهدیدکننده جان بیمار است.





