از مدل‌های زبانی تا اقتصاد دیجیتال: سرمایه‌گذاری هنگفت چین در هوش مصنوعی
سرمایه‌گذاری هنگفت چین در هوش مصنوعی

بر اساس آخرین گزارش‌های راهبردی منتشر شده توسط «شرکت تحقیقات بازار CCID»، صنعت هوش مصنوعی در جمهوری خلق چین وارد فاز شتابانی از توسعه کیفی و کمی شده است. پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که سرمایه‌گذاری کلان در این حوزه طی دهه آینده  به رقم خیره‌کننده ۲۴۰.۴ میلیارد دلار خواهد رسید.

به گزارش سیناپرس، چین به طور جدی در حال توسعه قابلیت های خود در عرصه هوش مصنوعی بوده و در نظر دارد طی ده سال آینده  بیش از ۲۴۰ میلیارد دلار در این زمینه سرمایه گذاری کند.

این رقم نه تنها نشان‌دهنده اعتماد عمیق پکن به فناوری‌های پیشرفته است، بلکه چشم‌اندازی روشن از تبدیل شدن این کشور به یکی از قطب‌های اصلی نوآوری در سطح جهانی ترسیم می‌کند. در این راستا، گزارش یادآور می‌شود که هوش مصنوعی دیگر صرفاً یک ابزار کمکی نیست، بلکه به نیروی محرکه اصلی در تقویت توسعه نوآورانه اقتصاد دیجیتال جهان بدل شده است.

به گفته محققان، ادغام ناگسستنی هوش مصنوعی با هسته مرکزی صنایع سنتی و مدرن، منجر به ایجاد هم‌افزایی دوسویه‌ای شده است که هم روند دیجیتالی‌سازی صنایع را تسریع کرده و هم بستر لازم برای صنعتی‌سازی گسترده‌تر فناوری‌های دیجیتال را فراهم می‌آورد.

بر اساس این تحلیل، مقیاس بازار هوش مصنوعی چین تا سال ۲۰۳۵ به ۱.۷۳ تریلیون یوان خواهد رسید که معادل حدود ۶/۳۰ درصد از کل بازار جهانی این حوزه است؛ رقمی که جایگاه استراتژیک چین را در سبد قدرت فناوری جهان تثبیت می‌کند.

یکی از شاخص‌های بارز پیشرفت فنی چین، رشد انفجاری مدل‌های پایه است. آمارهای دسامبر ۲۰۲۳ نشان می‌دهد که تعداد مدل‌های هوش مصنوعی دارای بیش از یک میلیارد پارامتر در این کشور به ۲۳۴ مدل رسیده است.

همزمان، فناوری هوش مصنوعی مولد مرزهای کاربرد خود را فراتر برده و در لایه‌های حیاتی اقتصاد نظیر رسانه، خدمات مالی، خرده‌فروشی، نظام سلامت و تولید هوشمند نفوذ کرده است. این گسترش دامنه کاربرد، نشان‌دهنده بلوغ اکوسیستم نرم‌افزاری و سخت‌افزاری چین در جذب و بهینه‌سازی این فناوری‌هاست.

با توجه به ماهیت داده‌محور و الگوریتم‌های سنگین یادگیری ماشین، تقاضا برای قدرت محاسباتی نیز با شتابی نمایی رو به افزایش است. گزارش CCID پیش‌بینی می‌کند که ظرفیت کل محاسباتی چین در سال ۲۰۲۶ از مرز ۳۶۰ اکتیلیون عملیات ممیز شناور در ثانیه (EFLOPS) عبور کند. جالب است بدانید واحد EFLOPS نشان‌دهنده توان پردازشی معادل یک کوئینتیلیون عملیات ریاضی در ثانیه است.

انتظار می‌رود نرخ رشد مرکب سالانه در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چین طی بازه زمانی سال ۲۰۲۶ به ۲۰ درصد برسد که نشان‌دهنده اولویت‌بندی بالای دولت و بخش خصوصی در توسعه زیرساخت‌های ابری و سنترهای داده است.

در نهایت، گزارش فوق اشاره به نقش کلیدی سرمایه‌گذاری بخش خصوصی در این زمینه دارد و این جریان عظیم سرمایه، بستر لازم را برای آن فراهم می‌آورد تا چین نه تنها جایگاه کنونی خود را حفظ کند، بلکه با تکیه بر مزیت‌های رقابتی در داده، نیروی انسانی متخصص و پشتیبانی دولتی، به عنوان قدرت اول در نبرد ژئوپلیتیک هوش مصنوعی ظهور نماید.

مترجم: نیروانا محمدحسینی