هوش مصنوعی،طراحی پروتئین را برای همه دانشمندان ساده کرد
یک استارتاپ نوآور با استفاده از هوش مصنوعی تلاش میکند طراحی داروها و پژوهشهای زیستی را برای دانشمندان سادهتر و سریعتر کند،حتی برای کسانی که برنامهنویسی بلد نیستند.
به گزارش سیناپرس، شرکت OpenProtein.AI که توسط Tristan Bepler و Tim Lu تأسیس شده، یک پلتفرم «بدون نیاز به کدنویسی» ارائه کرده است. این پلتفرم به پژوهشگران اجازه میدهد با کمک مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، پروتئینهای جدید طراحی کنند، ساختار و عملکرد آنها را پیشبینی کنند و حتی مدلهای اختصاصی خود را آموزش دهند.
پروتئینها نقش اساسی در بدن انسان دارند و تقریباً در همه فرآیندهای زیستی از هضم غذا تا مقابله با بیماریها ، مشارکت میکنند. اگر دانشمندان بتوانند پروتئینهای جدید با ویژگیهای خاص طراحی کنند، میتوانند داروهای مؤثرتری برای بیماریهایی مانند سرطان یا بیماریهای خودایمنی بسازند.
با این حال، بیشتر ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای زیستشناسان قابل استفاده نیستند، چون نیاز به دانش تخصصی در برنامهنویسی و یادگیری ماشین دارند. OpenProtein.AI این مانع را برطرف کرده است.
این پلتفرم یک محیط کاربری ساده تحت وب دارد که در آن دانشمندان میتوانند دادههای خود را بارگذاری کرده و با چند کلیک، تحلیلهای پیچیده انجام دهند. یکی از مهمترین مدلهای این شرکت، مدلی به نام PoET (مخفف Protein Evolutionary Transformer) است که میتواند:
- پروتئینهای جدید تولید کند
- روابط بین ساختار و عملکرد پروتئینها را تحلیل کند
- دادههای جدید را بدون نیاز به آموزش مجدد کامل، به مدل اضافه کند
این رویکرد مشابه کاری است که مدلهای زبانی در پردازش متن انجام میدهند، با این تفاوت که اینجا «زبان پروتئینها» تحلیل میشود.
پیش از این، شرکت Google با مدل معروف AlphaFold توانست پیشبینی ساختار پروتئینها را متحول کند. حالا OpenProtein.AI تلاش میکند گام بعدی را بردارد: طراحی مستقیم پروتئینهایی با عملکرد مشخص.
این فناوری در حال حاضر توسط شرکتهای دارویی بزرگ مانند Boehringer Ingelheim استفاده میشود. هدف این همکاریها، توسعه درمانهای جدید برای بیماریهایی مانند سرطان و اختلالات التهابی است.
همچنین نسخه جدید مدل این شرکت با نام PoET-2 معرفی شده که با وجود استفاده از منابع محاسباتی کمتر، عملکرد بهتری نسبت به مدلهای بزرگتر دارد.
بنیانگذاران این شرکت معتقدند که آینده زیستشناسی در گرو ایجاد «زبان مشترک» برای توصیف سیستمهای زیستی است—زبانی که به کمک هوش مصنوعی بتواند پیچیدگیهای عملکرد پروتئینها را توضیح دهد و حتی رفتارهای دینامیک آنها را پیشبینی کند.
هدف نهایی آنها این است که ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را در دسترس همه دانشمندان قرار دهند، نه فقط متخصصان فناوری.
OpenProtein.AI با ترکیب هوش مصنوعی و زیستشناسی، مسیر جدیدی برای کشف داروها و درک بهتر حیات باز کرده است. این رویکرد میتواند زمان و هزینه توسعه درمانهای جدید را کاهش دهد و به پیشرفت سریعتر علم پزشکی کمک کند.
