کاهش خطای تعیین بیماری تیروئید با الگوریتم بوستینگ درختی

غده تیروئید یکی از غدد حیاتی بدن است که می توان گفت به طور غیر مستقیم روی تمام ارگان های بدن مانند قلب، کلیه، دستگاه گوارش و غیره اثر دارد. هدف از مطالعه صورت گرفته، استفاده از الگوریتم بوستینگ در کاهش خطای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیر نرمال بوده است.

این الگوریتم یک روش قدرتمند در حوزه تشخیص و پیش بینی است. الگوریتم بوستینگ به طور مکرر یک رده بندی کننده پایه را روی داده های دوباره وزن دار شده رشد می دهد و در نهایت یک ترکیب خطی از نتایج تشکیل می دهد و از این رو دقت را بهبود می بخشد.

روش کاری محققان در این مطالعه از نوع مقطعی بوده است. داده های وضعیت غده تیروئید یک نمونه 103 نفری از مراجعه کنندگان به آزمایشگاه سلامت شهرستان شوشتر در سال 89-90 مورد تحلیل قرار گرفت. برای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیر نرمال از درخت های تصمیم معمولی و درخت های تصمیم بوستینگ از نرم افزار 3.0.1R استفاده شد. در ادامه نیز برای مقایسه نتایج از روش تحلیل رده بندی و سه معیار نرخ خطای رده بندی، حساسیت و ویژگی استفاده شد.

یافته ها نشان از آن داشتند که نرخ خطای رده بندی، حساسیت و ویژگی در مجموعه آزمون برای درخت های تصمیم معمولی به ترتیب 088/ 0، 91/ 0 و 92 /0 بوده است و در درخت های تصمیم بوستینگ سه معیار فوق نیز به ترتیب 029/ 0، 955/ 0 و 1 به دست آمدند.

نتایج این مطالعه نشان داد که الگوریتم بوستینگ برای تشخیص غده تیروئید نرمال از غده تیروئید غیر نرمال بسیار موفق تر عمل می کند بنابراین استفاده از درخت های تصمیم بوستینگ جهت تشخیص و پیشگویی وضعیت غده تیروئید پیشنهاد می شود.

منبع: فردوس محمدی بساتینی، بهزاد ریحانی نیا، 1394، کاهش خطای رده بندی تعیین بیماری تیروئید در شهرستان شوشتر با استفاده از الگوریتم بوستینگ درختی. مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، سال هفتم، شماره 2.

لینک منبع