اخبار
-
آلودگی هوا کرونا را تشدید می کند
به گزارش خبرگزاری سیناپرس، مهدی خدابخشی اظهار کرد: ریه ها و دستگاه تنفسی مبتلایان به کرونا آسیب پذیر شده و حتی پس از بهبود نیز بدن آنها به ویژه در برابر گرد و غبار حساس و آسیب پذیر است بنابراین با کوچکترین تنش و مشکل تنفسی احتمال حادتر شدن شرایط…
-
مبتلایان به کووید 19 با ریزش مو، مواجه می شوند
به گزارش خبرگزاری سیناپرس و به نقل از زی نیوز، کارشناسان بهداشت توضیح میدهند که شروع ناگهانی ریزش مو عمدتاً به دلیل استرس، سوءتغذیه و واکنشهای التهابی ناشی از بیماری عفونی ایجاد میشود. در حالت عادی یک فرد میتواند تا ۱۰۰ مو در روز از دست بدهد، اما ریزش مو…
-
تولد حکیم سنایی غزنوی
تولد حکیم سنایی غزنوی
-
80 درصد مبتلایان به کرونا از نوع دلتا هستند
به گزارش خبرگزاری سیناپرس ، دکتر ابراهیم جلیلی گفـت: به دنبال گسترش بیش از پیش بیماری کرونا در استان همدان، تمامی تخت های بخش مراقبت های ویژه استان پر شده و تخت های بخش عادی هم در حال تکمیل است همچنین ۸۰ درصد موارد ابتلا به کرونا در استان از…
-
خطر عوارض قلبی ناشی از کرونا در مردان جوان بیشتر است
به گزارش سیناپرس، نتایج یک مطالعه مشاهده ای جدید که توسط دانشمندان مستقر در ایالات متحده انجام شده است نشان می دهد که میزان بروز میوکاردیت ناشی از نوع شدید بیماری سندرم حاد تنفسی ویروس کرونا ۲ (سارس ۲) که عامل بیماری کووید ۱۹ است، حدود ۴۵۰ در میلیون مورد…
-
عدس خواص ضد ویروس دارد
به گزارش خبرگزاری سیناپرس و به نقل از مدیکال نیوز، تا به امروز کروناویروس بیش از ۱۹۶ میلیون نفر را در سراسر جهان آلوده کرده و بیش از ۴.۲ میلیون کشته برجا گذاشته است. با وجود ظهور انواع واکسنهای کووید ۱۹، سویه های جدید ویروس دائماً در حال ظهور هستند…
-
خطر بروز جهشهای خطرناک با ابتلای افراد واکسینه شده به کووید-۱۹!
به گزارش سیناپرس و به نقل از بیزینس اینسایدر، بهترین راه جلوگیری از ویروس کرونا و مرگ و میر ناشی از آن توزیع سریع واکسن است. با این حال محققان به این نتیجه رسیدهاند که احتمال بروز گونهای مقاوم در برابر ویروس در صورت وجود سه شرط امکان پذیر است.
-
تولد حکیم سنایی غزنوی
تولد حکیم سنایی غزنوی
-
تولد حکیم سنایی غزنوی
تولد حکیم سنایی غزنوی
-
روشی برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی ابداع شد
این محققان کشف کردند که چگونه سیستم هایی که از هوش مصنوعی (AI) استفاده می کنند در عمل یاد می گیرند.در بسیاری از سیستمهای مبتنی بر یادگیری عمیق نحوه رخ دادن روند یادگیری مشخص نیست.اکنون محققان متوجه شدند که چگونه یک سیستم تشخیص تصاویر میتواند در مورد محیط خود بیاموزد.