ورود هوش زمینه‌ای به قلب ربات‌های خودران

مهندسان با توسعه فناوری نقشه‌برداری معنایی و هوش زمینه‌ای گام تازه‌ای برای تبدیل ربات‌های خودران به سامانه‌هایی برداشتند که محیط اطراف را درک و تحلیل می‌کنند.

به گزارش سیناپرس، همکاری تازه میان شرکت آمریکایی Brain Corp و University of California San Diego می‌تواند نسل جدیدی از ربات‌های خودران را به درک دقیق‌تر و هوشمندانه‌تری از محیط‌های واقعی مجهز کند؛ فناوری‌ای که به گفته پژوهشگران، مسیر استقرار گسترده ربات‌ها در محیط‌های تجاری و صنعتی را هموارتر خواهد کرد.

بر اساس اعلام رسمی این همکاری با هدف توسعه فناوری‌های نقشه‌برداری معنایی و هوش زمینه‌ای برای ربات‌های خودران شکل گرفته است؛ فناوری‌هایی که به سامانه‌های رباتیک امکان می‌دهند محیط اطراف خود را نه‌تنها مشاهده بلکه درک و تفسیر کنند و متناسب با شرایط واکنش نشان دهند.

در این پروژه تمرکز اصلی بر توسعه آنچه Brain Corp لایه اتصال زمینه‌ای یا Contextual Grounding Layer می‌نامد، قرار دارد. این لایه در واقع نوعی بازنمایی دیجیتال هوشمند از فضا‌های فیزیکی است که به سامانه‌های خودران آگاهی موقعیتی می‌دهد تا بتوانند آنچه در محیط اطراف رخ می‌دهد را تشخیص داده و به‌صورت شهودی با آن تعامل کنند.

به گفته محققان چنین سطحی از درک زمینه‌ای برای ادغام ایمن مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در کاربرد‌های واقعی تجاری ضروری است؛ زیرا ربات‌ها باید بتوانند خود را با شرایط فیزیکی محیط تطبیق دهند و تعاملی روان و ایمن با انسان‌ها داشته باشند.

این همکاری تنها بر خودکارسازی یک وظیفه خاص متمرکز نیست بلکه هدف آن ایجاد زیرساختی هوشمند برای مدیریت و هماهنگی ناوگان گسترده‌ای از ربات‌های خودران، حسگر‌های ثابت و عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است.

نیکولای آتاناسوف از اعضای هیئت علمی دانشکده مهندسی جاکوبز در دانشگاه کالیفرنیا سن‌دیگو و استاد گروه مهندسی برق و کامپیوتر این دانشگاه، در این‌باره گفت: فناوری مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان یا SLAM به ربات‌ها کمک کرد از محیط‌های صنعتی ثابت خارج شوند و وارد فضا‌های پویا و متغیر شوند.

او افزود: امروز صنعت به‌دنبال توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های بصری است، اما ما معتقدیم نقشه‌های معنایی سه‌بعدی همچنان برای دستیابی به خودمختاری پایدار در محیط‌های پیچیده فیزیکی ضروری هستند. همکاری با Brain Corp فرصت مهمی برای نمایش این موضوع فراهم می‌کند که چگونه درک فضایی غنی‌تر می‌تواند آگاهی زمینه‌ای، تاب‌آوری و عملکرد عملیاتی ربات‌ها را در استقرار‌های واقعی بهبود دهد.

بر اساس اعلام منتشرشده این پروژه بر پایه تجربه عملیاتی گسترده Brain Corp شکل گرفته است. این شرکت تاکنون بیش از ۵۰ هزار ربات خودران را در سراسر جهان مستقر کرده و سامانه‌های آن بیش از ۲۵ میلیون ساعت عملیات خودران در محیط‌های تجاری انجام داده‌اند.

این حجم گسترده از داده‌های عملیاتی اطلاعات ارزشمندی درباره نحوه رفتار سامانه‌های خودران در شرایط متغیر محیطی و در مقیاس‌های بزرگ تجاری در اختیار پژوهشگران قرار داده است.

دو طرف همچنین اعلام کردند که هدف اصلی این همکاری پر کردن شکاف میان پژوهش‌های پیشرفته رباتیک و استقرار تجاری گسترده این فناوری‌ها است؛ اقدامی که مستقیما با توسعه پلتفرم خودران BrainOS متعلق به Brain Corp مرتبط است.

قرار است پیشرفت‌های حاصل از نقشه‌برداری معنایی و فناوری اتصال زمینه‌ای در پلتفرم BrainOS ادغام شود تا مشتریان بتوانند سامانه‌های خودران را با ایمنی، بهره‌وری و هوشمندی بیشتری در کل مجموعه‌های تجاری و صنعتی مستقر و مدیریت کنند.

جان بلک مدیر ارشد فناوری Brain Corp نیز در این‌باره گفت: رباتیک اکنون به مرحله‌ای رسیده که چالش اصلی دیگر فقط حرکت یا ادراک نیست بلکه فهمیدن محیط است.

به نقل از برنا، او تاکید کرد: صنعت وارد عصر جدیدی از رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی شده است اما استقرار ایمن و قابل اعتماد این سامانه‌ها در محیط‌های واقعی به سطح بسیار عمیق‌تری از هوش زمینه‌ای نیاز دارد.

این همکاری بر ایجاد همین درک بنیادین متمرکز است؛ زیرساختی که به سامانه‌های خودران اجازه می‌دهد در محیط‌های تجاری پیچیده، عملکردی پایدار، سازگار و مقیاس‌پذیر داشته باشند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا