پیش بینی جنایت قبل از وقوع توسط هوش مصنوعی
به گزارش سینا پرس فارس، پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی باعث علاقه دولت‌هایی شده است که می‌خواهند از این ابزارها برای پلیس پیش‌بینی، جهت جلوگیری از جرم استفاده کنند. با این حال، تلاش‌های اولیه برای پیش‌بینی جرم بحث‌برانگیز بوده است، زیرا آنها سوگیری‌های سیستمی در اجرای پلیس و رابطه پیچیده آن با جرم و جنایت و جامعه را در نظر نمی‌گیرند.
دکتر ایشانو چاتوپادیای گفت: «آنچه که ما می‌بینیم این است که وقتی سیستم را تحت فشار قرار می‌دهیم، به منابع بیشتری، برای دستگیری افراد بیشتری در واکنش به جرم در یک منطقه ثروتمند نیاز دارد و منابع پلیس را از مناطق با موقعیت اجتماعی اقتصادی پایین‌تر دور می‌کند.»
جیمز ایوانز، جامعه شناس گفت: «مدل های فضایی توپولوژی طبیعی، شهر را نادیده می گیرند؛ شبکه های حمل و نقل به خیابان ها، مسیرهای پیاده روی، خطوط قطار و اتوبوس احترام می گذارند. شبکه های ارتباطی به حوزه هایی با پیشینه اجتماعی اقتصادی مشابه احترام می گذارند؛ مدل ما امکان کشف این ارتباطات را فراهم می کند.»
مدل جدید با مشاهده مختصات زمانی و مکانی رویدادهای مجزا و کشف الگوهایی برای پیش‌بینی رویدادهای آینده، جرم را جدا می‌کند. این شهر را به کاشی‌های فضایی تقریباً 1000 فوتی تقسیم می‌کند و به جای تکیه بر مرزهای محلی یا سیاسی سنتی، که در معرض تعصب هستند، جنایت را در این مناطق پیش‌بینی می‌کند. این مدل با داده های هفت شهر دیگر ایالات متحده به همان اندازه خوب عمل کرد: آتلانتا، آستین، دیترویت، لس آنجلس، فیلادلفیا، پورتلند و سانفرانسیسکو.
ایوانز گفت: «ما اهمیت کشف الگوهای خاص شهر را برای پیش‌بینی جرم گزارش‌شده نشان می‌دهیم، که دید تازه‌ای را در محله‌های شهر ایجاد می‌کند، به ما امکان می‌دهد سؤالات جدیدی بپرسیم و به ما امکان می‌دهد اقدامات پلیس را به روش‌های جدید ارزیابی کنیم.»
وی ادامه داد ما یک دوقلوی دیجیتالی از محیط‌های شهری ایجاد کردیم. اگر داده‌هایی را که در گذشته اتفاق افتاده است را تغذیه کنید، به شما خواهد گفت که در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد. این جادویی نیست، محدودیت‌هایی وجود دارد، اما ما آن را تأیید کردیم و واقعاً خوب کار می‌کند.» اکنون می‌توانید از این به‌عنوان یک ابزار شبیه‌سازی استفاده کنید تا ببینید اگر جنایت در یک منطقه از شهر افزایش یابد، یا در منطقه‌ای دیگر افزایش یابد، چه اتفاقی می‌افتد. اگر همه این متغیرهای مختلف را اعمال کنید، می‌توانید ببینید که سیستم‌ها چگونه در پاسخ تکامل می‌یابند.»
مترجم:امیر محمد مظفری
منبع: scitechdaily
