پیش‌بینی بیماری‌های روانی در نوجوانی با کمک هوش مصنوعی
دانشمندان مدلى از هوش مصنوعى ساخته‌اند که مى‌تواند خطر ابتلا به مشکلات جدى سلامت روان را در نوجوانان، قبل از بروز علائم شدید، پیش‌بینى کند.
به گزارش سیناپرس، این مدل، برخلاف روش‌هاى قبلى، به جاى تمرکز بر علائم آشکار، عوامل پنهان خطر مانند مشکلات خواب ودرگیرى‌هاى خانوادگى را شناسایى مى‌کند.
این مدل با تحلیل داده‌هاى گسترده مطالعات مغز و سلامت روان بیش از ١١٠٠٠ کودک، با دقت ٨٪ ، پیش‌بینى کرد که کدام نوجوانان طى یک سال آینده با بدتر شدن سلامت روان مواجه خواهند شد.
همچنین، علاوه بر پیش‌بینى، هوش مصنوعى عوامل کلیدى مانند مشکلات خواب، مسائل رفتارى، سابقه خانوادگی بیمارى‌هاى روانى، تجربیات دشوار زندگی و درگیری‌هاى خانوادگی را به عنوان عوامل خطر شناسایى مى‌کند.
