پزشکی و سلامت
-
علل شگفت انگیز آسیب به ریه
سلامت هر یک از اعضای بدن نقش بسزایی در سلامت عمومی بدن دارد. ریهها با توجه به اینکه نقش بسزایی در اکسیژن رسانی به کل بدن دارند از اعضای بسیار مهم بدن هستند که باید به سلامت آن توجه بسیاری داشت. عوامل شگفت انگیزی وجود دارد که به ریه ها…
-
ثبتنام در همایش و نمایشگاه بینالمللی بیمارستانها و مراکز درمانی (IPH2024)
مشارکت در سومین همایش و نمایشگاه بین المللی بیمارستان ها و مراکز درمانی (IPH2024)، به عنوان مطرح ترین رویداد حوزه خدمات درمان منطقه
-
معرفی همدان به عنوان پایلوت هوشمندسازی پسماندهای پزشکی
معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی همدان گفت: استان همدان به عنوان پایلوت هوشمندسازی پسماندهای پزشکی در کشور معرفی شد. فاطمه ترکماناسدی با بیان اینکه استان همدان به عنوان پایلوت هوشمندسازی پسماندهای پزشکی در کشور معرفی شد افزود: مرحله اول این طرح به صورت آزمایشی در چند بیمارستان دولتی شهرستان همدان…
-
رفع پوسیدگیها در مراحل ابتدایی بدون تراشیدن دندان با محصول دانش بنیان ایرانی
شرکت فرتاک اندیشه برنا موفق به ارائه محصولی دانشبنیان شده که بدون نیاز به تراشیدن دندان و آسیب زدن به آن به سلامت دهان و دندان افراد کمک میکند.
-
طراحی نانوذراتی برای نظارت بر شایعترین تومور بدخیم مغزی در کودکان
به نقل از ستاد نانو و میکرو،
-
سلاح پنهان نانورباتها برای قتلعام سلولهای سرطانی
نانورباتهای ساختهشده توسط پژوهشگران سوئدی، به نوعی سلاح پنهان مجهز شدهاند که میتواند به حذف سلولهای سرطانی کمک کند.
-
راهکار دانشمندان برای جلوگیری از دوشاخه شدن مو
دانشمندان ایرلندی در حال استفاده از علوم بیومکانیک هستند تا بفهمند چگونه نوک موها دوشاخه میشود و برای رفع آن چه کاری میتوان انجام داد.
-
بیش فعالانی که دنیا را تغییر دادند از جابز تا بیل گیتس
نگران نشوید. پدر و مادر عزیز، وقتی فهمیدید بیقراری فرزندانتان ناشی ازبیش فعالی است.شاید ندانید2 نفر از آدمهای که دنیا را تغییر دادند بیش فعال بودند.
-
ضرورت تنظیم گری و تکمیل زنجیره ارزش در حوزه تعمیر و احیای تجهیزات پرشکی
آیین افتتاحیه مرکز بازیابی و خدمات پیشرفته تجهیزات پزشکی با حضور معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان رییسجمهور برگزار شد.
-
میان مغز نوزاد و هوش مصنوعی شباهتهایی کشف شد
بهتازگی دانشمندان شباهتهای خیرهکنندهای میان مغز نوزاد و هوش مصنوعی کشف کردند. آنها معتقدند تحقیقات آینده درباره چگونگی یادگیری نوزادان میتواند الهامبخش نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی باشد.