ارتقای بازدهی درمان سرطان پستان با هوش مصنوعی

این دو روش داروهای paclitaxel و gemcitabine نام دارند.

بیماران مبتلا به یک نوع سرطان پستان واکنش‌های مختلفی به شیوه درمانی خاصی دارند و در حالی که تعدادی از آن‌ها بهبودی می‌یابند، تعدادی دیگر به درمان مقاومت نشان می‌دهند.

شناسایی مولفه‌های ژنتیکی منجر به مقاومت یا بهبودی، زمینه ارائه درما‌ن‌های شخصی و هدفمندتر خواهند شد.

تیم علمی کار خود را با بررسی 40 ژن آغاز کرد و محققان از هوش مصنوعی و داده‌های خطوط سلولی و همچنین بافت تومور بیماران سرطانی برای شناسایی نشانگرهای ژنتیکی بهره بردند که بیش از همه در تعیین مقاومت و بهبودی بیمار در نتیجه استفاده از درمانی خاص اثرگذارند.

دانشمندان با استفاده از این داده‌ها توانستند 84 درصد زنان مبتلا به سرطان پستان را شناسایی کنند که بر اثر استفاده از داروی paclitaxel بهبودی یافته بودند. افزون بر این، نشانگر ژنتیکی که برای داروی gemcitabine شناسایی شده بود، توانست با استفاده از بافت حفظ‌ شده تومور، میزان بهبودی را با دقت 62 تا 71 درصد پیش‌بینی کند.

هم‌اکنون محققان به دنبال بررسی نشانگرهای ژنتیکی و ارتقای بیشتر این شیوه پیش‌بینی هستند.

به گزارش ایسنا، جزئیات این دستاورد علمی در مجله Molecular Oncology ارائه شده است.

No tags for this post.