هوش مصنوعی به کارخانه تولید مقاله تبدیل شد؛ ۳۸۰ پژوهش در ۱۲ ساعت!

محققان دانشگاه‌های آمریکا نشان دادند که هوش مصنوعی قادر است در عرض چند ساعت، صدها مقاله علمی شبیه‌سازی‌شده با قالب مجلات معتبر همراه با داده‌ها، ارجاعات و نظریه‌های اقتصادی تولید کند. این مقالات از نظر آماری تقریباً با تحقیقات منتشرشده در مجلات معتبر برابری می‌کردند.

به گزارش سیناپرس، رابرت نووی مارکس (دانشگاه روتچستر) و میهایل ولیکوف (دانشگاه پنسیلوانیا) داده‌های مالی شرکت‌های آمریکایی را از دو پایگاه داده اصلی جمع‌آوری کردند و بیش از ۳۱ هزار “سیگنال” احتمالی ساختند که ممکن بود عملکرد سهام را پیش‌بینی کنند. پس از آزمون‌های آماری دقیق، تنها ۹۵ سیگنال باقی ماندند.

سپس این سیگنال‌ها به مدل زبانی هوش مصنوعی Claude Opus 4.1 داده شد تا برای هر سیگنال، چهار مقاله کامل با نظریه‌های اقتصادی مختلف تولید کند. در مجموع، ۳۸۰ مقاله تقریباً ۳۰ صفحه‌ای با چکیده، مقدمه، بخش داده‌ها، جدول نتایج، نمودار و ارجاعات ایجاد شد. این مقالات حتی سطح نگارشی و فرمت‌بندی‌شان با استانداردهای مجلات برتر مطابقت داشت.

نتایج نشان داد : هوش مصنوعی می‌تواند مقالاتی تولید کند که حتی با استانداردهای بررسی همتا تقریباً هم‌سطح هستند. مقدمه‌های تولیدشده توسط AI در سطح فارغ‌التحصیلان دانشگاه بود و از نظر سبک نگارش، هماهنگ و روان بودند، اما تنوع سبک انسانی را نداشتند.

محققان هشدار دادند که تولید مقیاس‌پذیر مقاله با هوش مصنوعی می‌تواند سیستم داوری مجلات را تحت فشار قرار دهد، تعداد ارجاعات علمی را به‌طور مصنوعی افزایش دهد و معیارهای ارزیابی پژوهشگران را تحت تأثیر قرار دهد.

با این حال، آن‌ها معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند تحقیقات علمی را دموکراتیزه کرده، سرعت کشف و ارتباط بین مطالعات را افزایش دهد و ابزار مفیدی برای تولید ایده‌های تحقیقاتی باشد؛ به شرط آنکه شفافیت و مسئولیت‌پذیری رعایت شود و سیستم‌های جدیدی برای تشخیص استدلال‌های دایره‌ای و ارجاعات ساختگی ایجاد گردد.

نووی مارکس و ولیکوف تأکید کردند ؛ این پژوهش هشداری درباره آینده تولید و انتشار دانش با هوش مصنوعی و نیاز فوری به استانداردها و کنترل‌های دقیق‌تر است.

مترجم:سروش ساده