هوش مصنوعی چگونه آینده صنعت گردشگری را تغییر می دهد؟

هنوز مدت زمان زیادی از معرفی هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تغییر دهنده بازی در حوزه های مختلف نگذشته است که شاهد استفاده از این تکنولوژی در عرصه های گوناگون زندگی هستیم.

به گزارش سیناپرس، هوش مصنوعی قادر به دریافت و تحلیل حجم زیادی از داده ها و ارائه راهکار های مناسب بر اساس آن و تجربه اندوزی از رویدادهای گذشته است و این ویژگی ها سبب شده است در حوزه گردشگری کارآیی بسیار زیادی داشته باشد.امروزه شرکت‌های مسافرتی متعددی از ابزارها و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای فرآیندهای مختلف از شروع برنامه ریزی سفر تا پایان آن و رسیدن به مقصد استفاده می‌کنند.

در حال حاضر، هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌های صنعت گردشگری گنجانده شده و شرایط را برای مسافران در سراسر جهان آسان‌تر می‌کند. به عنوان مثال، امروزه برخی از اشکال پرکاربرد هوش مصنوعی مانند سیستم های تشخیص چهره و دستگاه های اسکن امنیتی در فرودگاه ها وجود دارد، که باعث تسریع مراحل زمانبر امنیتی می شود.

به لطف هوش مصنوعی، مسافران دیگر نیازی به مراجعه مستقیم به آژانس های مسافرتی برای رزرو پرواز یا جستجوی محل اقامت ندارند. دستیاران هوش مصنوعی و روبات‌های چت هوشمند اکنون جای آژانس‌های مسافرتی را گرفته‌اند و به مسافران اجازه می‌دهند پروازها و اقامتگاه‌های مورد نظر خود را شناسایی و وسایل نقلیه را به صورت آنلاین کرایه کنند. در حقیقت هنوز هیچ نوآوری نتوانسته است بیش از هوش مصنوعی در صنعت گردشگری تحول ایجاد کند.

در حال حاضر، تقریباً هر شرکتی که در زمینه گردشگری فعالیت می‌کند، حداقل از یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند و پیش‌بینی‌های بازار نشان می دهد سرمایه گذاری در این زمینه تا سال ۲۰۲۶ به یک میلیارد و دویست هزار دلار خواهد رسید.هوش مصنوعی چگونه آینده صنعت گردشگری را تغییر می دهد؟قبل از انقلاب هوش مصنوعی، سفر یک کار طاقت فرسا بود.

قبل از اینکه اپلیکیشن های متعددی بتواند پروازهای ارزان را به مقصد مورد نظر شما توصیه کند، قبل از اینکه Airbnb و سایر پلتفرم های مشابه بتواند اقامتگاه های مناسب را بر اساس سفرهای قبلی شما پیشنهاد دهند و قبل از اینکه گردشگران بتوانند تجربیات خود را به اشتراک بگذارند، سفر، کاری دشوار و تا حدی مشکل بود.

در آن زمان، برای یافتن هتل مناسب باید زمانی را صرف برنامه ریزی برنامه سفر، جستجوی پروازها و مرتب سازی از طریق جستجوی فردی و بین گزینه هایی بسیار محدود می کردید ولی هوش مصنوعی از طریق نوآوری های خود همه این مشکلات را به طرق مختلف حل کرده است.

پیش بینی می شود طی سال های آتی، هتل‌ها و خطوط هوایی سرمایه‌گذاری هنگفتی را در علم داده و الگوریتم‌های یادگیری عمیق انجام داده تا بتوانند پیش‌بینی‌های بهتری نسبت به شرایط داشته باشند. این اطلاعات و قدرت پیش بینی به آنها کمک می کند تا منابع خود را بهتر هدایت کرده و هزینه ها را کاهش و سود را به حداکثر برسانند. در این میان فرودگاه ها نیز به دنبال راه هایی برای استفاده از روش های تایید بیومتریک مسافران مانند سیستم های تشخیص چهره هستند.

موسسه ملی استاندارد و فناوری ایالات متحده کشف کرده است که فناوری های فعلی تشخیص چهره 99.5٪ دقیق است و پیش بینی می شود به زودی، خطوط هوایی مسافران را ملزم خواهند کرد تا قبل از سوار شدن به هواپیما، تأیید بیومتریک را انجام دهند.

در کنار این موارد، هم‌افزایی بین هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، دستگاه‌های بهینه‌شده با هوش مصنوعی زیادی تولید می‌کند و به زودی، گردشگران می توانند از خدمات حمل و نقل خودکار برای سفر به مقصد خود و ویژگی های منحصر به فرد اینترنت اشیا نیز استفاده کنند.

بر اساس آماری که توسط تکنوپدیا در سال ۲۰۲۳ بررسی شد، پیش بینی می شود که بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به رقم خیره کننده ۱.۳۵ تریلیون دلار برسد و با توجه به سرمایه‌گذاری ۹۱ درصدی سازمان‌های پیشرو در فناوری‌های هوش مصنوعی، پذیرش گسترده هوش مصنوعی در صنعت گردشگری در دهه گذشته جای تعجب ندارد.

کاربرد های هوش مصنوعی در صنعت گردشگریهمانطور که ملاحظه کردید، امروزه شرکت‌های ارائه دهنده خدمات گردشگری و سفر وارد یک رقابت فشرده شده و از ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌ها، سرعت بخشیدن به فرآیندها، بهینه‌سازی خدمات و بهبود تجربه کلی کاربران استفاده می‌کنند.

در ادامه قصد داریم برخی از مهمترین موارد استفاده از هوش مصنوعی در حوزه گردشگری را بررسی کنیم.

آژانس های مسافرتی

امروزه تمامی خطوط هوایی و شرکت های مسافرتی مجبور هستند برای خدمات کارآمدتر، مشاوران انسانی را با هوش مصنوعی جایگزین کنند. هوش مصنوعی به طور همزمان قادر به بررسی و تطبیق انواع پروازها، هتل ها و قیمت های مختلف بوده و در زمانی کوتاه مسافر را به نتیجه دلخواه می رساند.

به همین دلیل آژانس های مسافرتی مجبور هستند یک دستیار سفر مجازی را برای کمک به مشتریان در زمینه مدیریت برنامه سفر خود استفاده کنند.

بهینه سازی عملیات هوش مصنوعی با قابلیت های شگفت انگیز خود در تحلیل حجم وسیعی از داده ها، می تواند به شرکت‌های هواپیمایی کمک ‌کند تا از طریق سرعت بخشیدن به فرایند نوآوری و ساده‌سازی عملیات، بازدهی بیشتری داشته و برای مطابقت با استانداردهای فعلی کیفیت و مهمان‌نوازی، عمل کنند. از سوی دیگر و با کمک هوش مصنوعی تمام گردشگران می توانند از موبایل یا کامپیوترهای خود برای برنامه ریزی سفر، جستجوی صوتی و رزرو پرواز، هتل و … استفاده کنند. واقعیت مجازی و واقعیت افزوده یکی از برنامه های هر گردشگر، برقراری ارتباط با مردم مقصد، دیدن جاذبه های آن منطقه و تعامل با جامعه میزبان است.

در این میان عدم تسلط به زبان و یا عدم شناخت از محیط میزبان می تواند مانعی جدی در گردشگری محسوب شود. در اینجا شاهد یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در گردشگری هستیم که با کمک برنامه های واقعیت مجازی به شما امکان می دهد از هر مکانی بازدید و اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کنید.

خدمات ترجمه

عدم تسلط به زبان محلی یکی از اصلی ترین مشکلات گردشگران به شمار می رود و برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی همچون Google Translate نمونه بارز کاربرد ترجمه توسط هوش مصنوعی است.

برخی از شرکت‌ها برای بومی‌سازی پلتفرم‌های خود به منظور دستیابی به مخاطبان گسترده‌تر، به این فناوری گوگل متکی هستند و البته ابزارهای دیگری مانند Lingo24 نیز از محاسبات شناختی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه خدمات ترجمه روباتیک استفاده می کنند.

به‌روزرسانی‌های سریع هوش مصنوعی شرکت‌های مسافرتی را قادر می‌سازد تا به‌روزرسانی‌های لحظه ای در مورد تغییرات پرواز، تأخیر، تغییرات قیمت، شرایط آب‌وهوایی و سایر اطلاعات حیاتی سفر به مسافران خود ارائه کنند.

قیمت گذاری عادلانه

هوش مصنوعی قیمت بلیط و نرخ هتل ها را بر اساس تقاضا و قیمت رقبا تنظیم می کند و اساساً درآمد کسب و کار و نرخ اشغال را بهینه کرده و هم برای صاحبان مشاغل و هم مسافران مفید است.

در واقع با کمک هوش مصنوعی می توان قیمت های منصفانه تر و دقیق تری از خدمات گردشگری ارائه داد.پیش‌بینی تعمیر و نگهداری هوش مصنوعی نیازمندی‌های تعمیر و نگهداری وسایل نقلیه و ملزومات حمل‌ونقل و زیرساخت‌ها را پیش‌بینی می‌کند. این امر اساساً زمان خرابی تجهیزات و تاخیر های سفر را کاهش داده و کارایی عملیاتی را برای خطوط هوایی و هتل‌های زنجیره‌ای بهبود می‌بخشد.

تصمیم گیری مبتنی بر داده های واقعی هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده های سفر را پردازش و تجزیه و تحلیل می کند تا بینش ارزشمندی در مورد رفتارهای مشتری، روندها و عملکرد کسب و کار مسافرتی ارائه دهد. به همین دلیل شرکت های مسافرتی می توانند از بینش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی برای کاهش ریسک و تصمیم گیری آگاهانه در مورد استراتژی های بازاریابی، پیشنهادات محصول و برنامه های توسعه کسب و کار خود استفاده کنند.

افزایش ایمنی و امنیتسیستم‌های بیومتریک مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند امنیت فرودگاه‌ها و سایر مراکز بازرسی سفر را با تأیید دقیق هویت مسافران افزایش دهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند الگوهای غیرعادی در تراکنش‌های مالی را به منظور شناسایی و جلوگیری از فعالیت‌های متقلبانه در حوزه گردشگری را شناسایی و علاوه بر آن به بهینه‌سازی مدیریت ترافیک هوایی کمک کند.

ارائه راهنما و دستیاران سفر هنگام برنامه ریزی سفر، یک دستیار هوش مصنوعی می تواند به شما در انجام هر کاری کمک کند، از رزرو هتل گرفته تا تبدیل ارز و خرید و جستجوی مسیرها.

با کمک تحلیل داده ها و یادگیری ماشینی، مسافران می توانند توصیه هایی متناسب با نیازهای خود را از دستیاران هوش مصنوعی دریافت کنند.

به بیان دیگر هنگامی که هوش مصنوعی ویژگی های رفتاری و سلایق خاص را در مورد شما می داند، می تواند توصیه هایی را بر اساس سلیقه شما ارائه دهد.جابجایی هوشمند چمدانفرودگاه ها سالانه میلیون ها چمدان را جابجا می کنند. فرودگاه SITA در حال استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی برای جابجایی چمدان های فرودگاهی است.

به باور متخصصان، فرودگاه‌ها را می‌توان در آینده با کمک فناوری روباتیک و هوش مصنوعی کاملاً خودکار کرد. به عنوان مثال، فرودگاه آیندهوون با موفقیت از سیستم های جابجایی چمدان مجهز به هوش مصنوعی بدون برچسب چمدان استفاده کرده است.

برنامه ریزی سفر شخصی

انتظار می‌رود برنامه‌ریزی سفر در سال‌های آینده با تمایل به افزایش برنامه‌های کاربردی موبایلی که برنامه‌ریزی سفر از ابتدا به انتها را شخصی‌سازی می‌کنند، تغییر کند. این برنامه‌ها ممکن است شامل قابلیت‌های جدیدی مانند ردیابی فناوری‌های قابل ارائه به مسافران و توصیه مناطق امن سفر باشد.

نمونه های موفق استفاده از هوش مصنوعی در گردشگری

امروزه غول های رزرواسیون مسافرتی مانند Booking.com، Skyscanner و Expedia در جهان و نمونه های مشابه داخلی در ایران، از روبات های مبتنی بر هوش مصنوعی در عملیات خود استفاده می کنند. معمولاً در این پلتفرم ها از شما خواسته می‌شود که با وارد کردن جزئیات سفر مورد نظرتان، مکالمه را با یک ربات چت شروع کنید. سپس ربات در سایت های رزرو جستجو کرده و بهترین موارد را برای شما پیدا می کند. به عنوان مثال، قصد داریم ببینیم Skyscanner چگونه از چت بات خود استفاده می کند؟

هنگامی که چت ربات Skyscanner در فیس بوک یا واتساپ فعال می شود، کاربران می توانند مقصد خود را برای شروع مکالمه با ربات وارد کنند.

ربات پیشنهاداتی را به شما ارائه می‌کند و وقتی تاریخ سفر را به ربات چت می‌گویید، ارزان‌ترین پروازها را به مقصدتان نشان می‌دهد. سپس ربات شما را به وب‌سایت رسمی Skyscanner هدایت می‌کند تا با انتخاب پرواز، عملیات رزرو را تکمیل کنید. علاوه بر این، ربات چت Skyscanner به شما امکان می دهد تا هشدارهای قیمت پرواز را دریافت کنید. Skyscanner گزارش داد که در فوریه ۲۰۱۸ بیش از یک میلیون مسافر با این برنامه تعامل داشته است.

یکی دیگر از کاربرد های هوش مصنوعی در گردشگری، استفاده از روبات های راهنما در مراکز مسافرتی، تاریخی و فروشگاه ها است . امروزه روبات ها به تدریج در حال نفوذ به حوزه های گوناگون خدمات رسانی به مشتریان در صنعت سفر هستند و حتی برخی از فرودگاه ها مثل فرودگاه هیترو لندن از ربات هایی برای کمک و راهنمایی مسافران استفاده می کنند.طبق گزارشی که توسط Vero Solutions منتشر شده است، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰ روبات‌ها جایگزین انسان‌ها در فرآیند پذیرش هتل ها شوند.

در حال حاضر هتل Henn-na در ناکازاکی ژاپن اولین هتل در جهان است که به طور کامل توسط روبات‌های چند زبانه کار می‌کند که عمدتاً برای پردازش اطلاعات پذیرش مسافران و پرداخت استفاده می‌شوند.

یکی دیگر از راه حل های خلاقانه هوش مصنوعی روباتی به نام Connie است، که در هتل هیلتون مک لین در ویرجینیا مستقر شده و خدمات متعددی به مسافران این هتل ارائه می دهد.

این روبات از برنامه هوش مصنوعی IBM Watson AI و Wayblazer برای پاسخگویی به سوالات انسانی مرتبط با ویژگی‌های هتل و جاذبه‌های محلی و در عین حال ارائه توصیه‌های لازم استفاده می‌کند. علاوه بر این، Connie می‌تواند دست‌ها و پاهای خود را حرکت دهد تا مسیرها را به مهمانان نشان داده و با نورپردازی با رنگ‌های مختلف، احساسات مختلف خود را بیان کند.

هتل دورچستر کالکشن Dorchester Collection یکی دیگر از مراکز اقامتی پیشرو در رابطه با استفاده از هوش مصنوعی بوده و با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی Metis، نظرسنجی های بازخورد مشتریان، نظرات مشتریان و نظرسنجی های آنلاین را پردازش و تجزیه و تحلیل کرده تا عملکرد کلی خود را تعیین کند. آنها با چنین تحلیل هایی متوجه نوع نگرش مخاطبان به مجموعه خود شده و تلاش می کنند راه‌حل‌های بهتری ابداع کنند که نیازهای مشتری را برآورده کند.

تاثیرات منفی هوش مصنوعی در گردشگری

همانطور که در سطور پیشین ملاحظه کردید، هوش مصنوعی دارای کاربردهای فراوانی در حوزه گردشگری است اما علیرغم این نقاط درخشان، برخی از مخالفان هنوز در مورد تأثیر منفی هوش مصنوعی در گردشگری نگرانی هایی دارند.

مهم ترین مسئله استفاده از هوش مصنوعی در صنعت گردشگری، بحث امنیت داده ها است. بسیاری از مسافران نگران این هستند که شرکت ها داده های اطلاعاتی آن ها را بدون اجازه بفروشند. گذشته از این، حملات سایبری نیز مساله مهم دیگر محسوب می شود که در سال های اخیر در بالاترین حد خود قرار دارد.

این تهدید دائمی برای اطلاعات حساس کاربران و شرکت ها یک نگرانی جدی برای مراکزی است که به هوش مصنوعی متکی هستند. برای نمونه چندی پیش اطلاعات کامل ۹۴ میلیون نفر از مسافران خطوط هوایی Cathay Pacific Airways توسط هکرها به سرقت رفت.

در پایان باید اعتراف کرد که متاسفانه علاوه بر موارد فوق، با کارآمدتر شدن هوش مصنوعی در گردشگری، انسان ها از این صنعت عقب می مانند و مشاغل زیادی از دست می رود.

به طور سنتی بسیاری از جوامع محلی با معیشت مبتنی بر گردشگری و ارائه خدمات به توریست ها امرار معاش می کنند و هوش مصنوعی می تواند بسیاری از این مشاغل را از بین ببرد.

گزارش: احسان محمدحسینی