چه مهارت‌هایی از هوش مصنوعی شما را به استقلال مالی می‌رساند؟
بازار مشاغل با درآمد بالا در حال تغییر چشمگیری است. در سال‌های آینده، افراد با بالاترین درآمد لزوماً برنامه‌نویسان، بازاریاب‌ها یا فروشندگان سنتی نخواهند بود. آن‌ها افرادی هستند که می‌دانند چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای خلق ارزشی عظیم استفاده کنند.
به گزارش خبرگزاری سینا، نکته اصلی این تغییر ساده است: افرادی که می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند، جایگزین کسانی خواهند شد که این مهارت را ندارند. پتانسیل درآمد این مهارت‌ها، در سطح جهانی، از ۵۰ دلار در ساعت برای ارتباطات پایه با هوش مصنوعی تا بیش از ۵۰۰ دلار در ساعت برای ساخت ایجنت‌های خودکار هوش مصنوعی است. در مطلب که براساس مقاله‌ای در وب‌سایت NewTraderU نوشته شده است، ۹ مهارت ضروری هوش مصنوعی معرفی شده که می‌تواند پتانسیل درآمد شما را متحول کند.
۱. مهندسی پرامپت: تسلط بر ارتباط با هوش مصنوعی
مهندسی پرامپت به اندازه برنامه‌نویسی در اوایل دهه ۲۰۰۰ ارزشمند شده است. تفاوت بین خروجی استثنایی از هوش مصنوعی و خروجی بی‌ارزش، در نحوه برقراری ارتباط با این سیستم‌ها نهفته است.
یک پرامپت کاربردی و قدرتمند برای ابزارهای هوش مصنوعی، از یک ساختار چهار مرحله‌ای پیروی می‌کند که به این شرح است:
- تعریف نقش: به هوش مصنوعی بگویید که مانند یک متخصص خاص عمل کند.
- ارائه داده: داده‌ها و مثال‌های مرتبط را فراهم کنید؛ هرچه جزئیات بیشتر باشد، خروجی بهتر است.
- پرسش دقیق: سوال خود را واضح و مشخص مطرح کنید.
- درخواست فرمت: فرمت دقیقی را که نیاز دارید، درخواست کنید.
این رویکرد سیستماتیک، هوش مصنوعی را از ابزاری ساده به همکاری قدرتمند تبدیل می‌کند. اگر پرامپت شما این ساختار را داشته باشد، از خروجی آن شگفت‌زده می‌شوید. کسب‌وکارها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند شکاف ارتباطی بین نیازهای انسان و قابلیت‌های هوش مصنوعی را پر کنند.
۲. توسعه نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی
افراد غیرفنی می‌توانند با استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند کرسر (Cursor)، رپلیت (Replit) و ریتول (Retool) نرم‌افزارهای سفارشی بسازند. با استفاده از این پلتفرم‌ها، کار کدنویسی را به هوش مصنوعی می‌سپارید و خودتان روی حل مشکلات واقعی تمرکز می‌کنید.
مسیر تسلط بر این مهارت شامل سه مرحله است:
- از هوش مصنوعی بخواهید ابزارهای توسعه را از طریق آموزش‌های گام به گام به شما یاد دهد.
- با متخصصان کسب‌وکارهای کوچک صحبت کنید تا مشکلات واقعی را شناسایی کنید.
- به جای یادگیری بی‌پایان، روی ساختن تمرکز کنید؛ کسانی که راه‌حل‌ها را خلق و پیاده‌سازی می‌کنند، درآمدهای قابل توجهی دارند.
این دموکراسی‌سازی در کدنویسی به شما امکان می‌دهد با متخصصان حوزه‌ای که مشکلات را درک می‌کنند، همکاری کنید.
۳. طراحی با هوش مصنوعی: تبدیل ایده به تصاویر فوتورئالیستی
ابزارهای طراحی هوش مصنوعی اکنون محتوای فوتورئالیستی تولید می‌کنند که با کارهای حرفه‌ای رقابت می‌کند. اکنون موفقیت دیگر به توانایی فنی بستگی ندارد، بلکه به خلاقیت و مهارت در انتقال ایده‌ها به سیستم‌های هوش مصنوعی مربوط می‌شود.
سه حوزه اصلی که درآمدزا هستند:
- خلق عکس‌های مولد: از طریق تسلط بر پرامپت‌ها.
- ویرایش عکس: با استفاده از ابزارهایی مانند Photoshop AI.
- طراحی وب: با ترکیب تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی با قابلیت‌های کدنویسی، با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند فیگما (Figma) که دارای افزونه‌های هوش مصنوعی هستند.
مزیت رقابتی در این حوزه از هدایت خلاقیت هوش مصنوعی به دست می‌آید، نه از مهارت‌های طراحی سنتی. به عبارت دیگر، لازم نیست شما یک طرح گرافیست باشید، کافی است خلاقیت لازم برای کار با ابزارهای طراحی هوش مصنوعی را داشته باشید.
۴. ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی: از کار فنی تا تسلط خلاقانه
امروزه به لطف ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی، ویرایش ویدیو از یک مهارت ۸۰٪ فنی، به یک مهارت کاملاً خلاقانه تبدیل شده است. هوش مصنوعی کارهای خسته‌کننده مانند حذف سکوت، اصلاح صدا و برش‌های اولیه را مدیریت می‌کند.
سه مهارت تخصصی که موفقیت در تدوین ویدئو را تعریف می‌کنند:
- کلیپ‌سازی: با استفاده از ابزارهایی مانند فایرکات (Firecut) برای استخراج بخش‌های جذاب برای شبکه‌های اجتماعی.
- خلق ویدیوهای مولد: با پلتفرم‌هایی مانند سینتزیا (Synthesia) برای ساخت آواتارهای هوش مصنوعی.
- جستجو و تولید B-roll: برای یافتن ویدیوهای مکمل مرتبط.
ویرایشگران ویدیو اکنون می‌توانند روی چیزی تمرکز کنند که ارزش واقعی ایجاد می‌کند؛ یعنی تصمیمات خلاقانه‌ای که مخاطب را جذب می‌کند.
۵. نگارش با هوش مصنوعی: استخراج محتوای ارزشمند
ارزشمندترین مهارت در نگارش با هوش مصنوعی، این نیست که به آن بگویید محتوایی از صفر بنویسد، بلکه این است که از آن برای استخراج و بازنویسی محتوای ارزشمند موجود، با حفظ اصالت استفاده کنید.
سه تکنیک حرفه‌ای برای خلق محتوای متنی ارزشمند با ابزارهای هوش مصنوعی عبارتند از:
- استخراج: از محتوای بلند مانند متن گفتگوها، برای شناسایی داستان‌ها و بینش‌های کلیدی استفاده کنید.
- ایده‌پردازی: از محتوای موفق به عنوان پایه و اساس ایده‌های جدید استفاده کنید.
- خلق: با آموزش مدل‌های سفارشی هوش مصنوعی بر روی سبک نگارش خاص خود، خروجی‌های منسجم ایجاد کنید.
نگارش ارزشمند با هوش مصنوعی، خلاقیت و صدای انسانی را تقویت می‌کند، نه اینکه آن را با محتوای عمومی و بی‌روح جایگزین کند. درواقع، هنری که نیاز است شما داشته باشید، این است که لحن و ادبیات خود را به هوش مصنوعی آموزش دهید تا بتواند محتواهای متنی بی‌شماری را با همان ادبیات برای شما خلق کند.
۶. بازاریابی محتوا با هوش مصنوعی: ساخت امپراتوری‌های خودکار
سیستم‌های محتوایی کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند کل یک رسانه را با کمترین دخالت انسانی مدیریت کنند. این سیستم‌ها به طور مداوم پادکست، خبرنامه، محتوای شبکه‌های اجتماعی و اپلیکیشن تولید می‌کنند.
ساخت این سیستم‌ها به این شکل است که شما نتیجه نهایی را تعریف و سپس، مهارت‌های مختلف هوش مصنوعی را در یک ورک فلوی منسجم ادغام می‌کنید. این ورک فلو می‌تواند محتوای واحدی را به طور خودکار در پلتفرم‌های مختلف توزیع و حضور همه‌جانبه یک برند را ایجاد کند.
این کار به برندها امکان می‌دهد حضور باکیفیت و مداومی در فضای آنلاین داشته باشند، در حالی که انسان‌ها بر جهت‌گیری‌های استراتژیک تمرکز می‌کنند.
۷. اتوماسیون هوش مصنوعی بدون کد: ۱۰ برابر کردن خروجی کسب‌وکار
اتوماسیون جریان کار کسب‌وکار یکی از باارزش‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی است، زیرا مستقیماً بر کارایی عملیاتی و سودآوری تأثیر می‌گذارد. بسیاری از شرکت‌ها منابع عظیمی را بر روی فرآیندهای دستی هدر می‌دهند که هوش مصنوعی می‌تواند آن‌ها را ساده کند.
این فرآیند با نقشه‌برداری از فرایند کار برای شناسایی گلوگاه‌ها و تمرکز بر فعالیت‌های درآمدزا آغاز می‌شود. ارزشمندترین سیستم‌های اتوماسیون آن‌هایی هستند که مستقیماً در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کنند یا درآمد ایجاد می‌کنند. ساخت دستیار هوش مصنوعی برای رسیدگی به کارهای تکراری، به انسان‌ها اجازه می‌دهد بر تصمیمات باارزش تمرکز کنند.
ابزارهایی مانند میک داتکام (Make.com)، زاپیر (Zapier) و ان ۸ ان (N8N) این اتوماسیون‌ها را بدون نیاز به مهارت برنامه‌نویسی امکان‌پذیر می‌کنند. کسب‌وکارها برای راه‌حل‌هایی که ظرفیت خروجی آن‌ها را چندین برابر می‌کند، هزینه بالایی می‌پردازند.
۸. تحلیل داده با هوش مصنوعی: تبدیل داده به بینش‌های سودآور
بیشتر شرکت‌ها با سیستم‌های اطلاعاتی آشفته و نامنظم دست و پنجه نرم می‌کنند. تحلیل داده با هوش مصنوعی، اطلاعات خام کسب‌وکار را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل می‌کند و تصمیمات سودآور را هدایت می‌کند.
سه خدمت اصلی در این زمینه وجود دارد:
- پاکسازی داده: سازماندهی اطلاعات پراکنده در یک سیستم منسجم.
- غنی‌سازی داده: افزودن اطلاعات ارزشمند مانند اطلاعات جمعیتی به یک مجموعه داده موجود.
- استخراج بینش: استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهایی که انسان‌ها ممکن است از آن غافل باشند.
مزیت این مهارت در کمک به کسب‌وکارها برای درک فرصت‌های رشد و بهبود است که داده‌هایشان آشکار می‌کند.
۹. ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی: جایگزینی کارمندان با کارگران دیجیتال
توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی، اوج مهارت‌های هوش مصنوعی است؛ خلق کارمندان دیجیتالی که به طور خودکار و بدون وقفه و با عملکردی پایدار وظایف شغلی را انجام می‌دهند.
توسعه یک ایجنت هوش مصنوعی با تعریف دقیق وظیفه شغلی آغاز می‌شود. هر ایجنت به یک حوزه تخصصی نیاز دارد. سپس با آموزش آن بر اساس داده‌های موجود کسب‌وکار، یک مدل توسعه داده می‌شود. در پیاده‌سازی ایجنت‌ها باید سیستم‌های بازخورد را هم در نظر بگیرید تا به آن‌ها اجازه در عملکرد خود را در طول زمان بهبود ببخشند.
حوزه ایجنت‌های هوش مصنوعی بسیار گسترده و شامل فرصت‌های بی‌شمار برای درآمدزایی است. در حوزه‌هایی مانند تأیید صلاحیت فروش، خدمات مشتری و پردازش داده‌ها این فرصت‌ها فراوان است.
انقلاب هوش مصنوعی
انقلاب هوش مصنوعی در راه نیست؛ همین حالا آغاز شده است. این ۹ مهارت، مستقیم‌ترین مسیر را به فرصت‌های با درآمد بالا در یک اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می‌دهند. با یک مهارت که با علایق و قابلیت‌های فعلی شما هماهنگ است، شروع کنید، سپس با کسب تجربه، آن را گسترش دهید.
کسب‌وکارها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند شکاف بین قابلیت‌های هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن را پر کنند. حالا که تقاضا بسیار بیشتر از عرضه است، بهترین زمان برای توسعه این مهارت‌هاست. پتانسیل درآمد آینده شما به سرعت شما در تسلط بر این قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و ارائه ارزش واقعی به کسب‌وکارها بستگی دارد.
