چت بات جدید گوگل در آزمون پزشکی قبول شد

چت ربات پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل در یک امتحان سخت مجوز پزشکی در ایالات متحده به نمره قبولی دست یافته است.

به گزارش سیناپرس، سال گذشته ChatGPT رقیب گوگل که توسط مایکروسافت پشتیبانی می شود، مسابقه ای را بین غول های فناوری در زمینه در حال رشد هوش مصنوعی آغاز کرد.

در حالی که در مورد احتمالات آینده و خطرات هوش مصنوعی صحبت های زیادی شده است، سلامت حوزه ای است که این فناوری در آن قبلاً پیشرفت ملموسی را نشان داده و توانسته با الگوریتم هایی که قادر به خواندن اسکن های پزشکی خاص هستند، به انسان کمک کند.

اخیرا گوگل برای اولین بار از ابزار هوش مصنوعی خود برای پاسخ به سوالات پزشکی به نام Med-PaLM در یک مطالعه رونمایی کرد اما برخلاف ChatGPT، نتایج این آزمون برای عموم منتشر نشده است.

این غول فناوری ایالات متحده می گوید Med-PaLM اولین مدل زبان بزرگ است که یک تکنیک هوش مصنوعی بوده که بر روی مقادیر زیادی متن تولید شده توسط انسان آموزش داده شده است تا در آزمون مجوز پزشکی ایالات متحده (USMLE) قبول شود.

نمره قبولی برای امتحان که توسط دانشجویان پزشکی و پزشکان در حال آموزش در ایالات متحده گرفته می شود، حدود ۶۰ درصد است. پیشتر یافته های یک مطالعه نشان داد که ChatGPT به نتایج قبولی یا نزدیک به قبولی دست یافته است.

در مطالعه ای که اخیرا منتشر شد: محققان گوگل اعلام کردند که Med-PaLM در سوالات چند گزینه ای به سبک USMLE به ۶۷٫۶ درصد دست یافته است. در این مطالعه آمده است: Med-PaLM عملکرد دلگرم کننده ای دارد، اما نسبت به پزشکان پایین تر است.

کاران سینگال (Karan Singhal) محقق گوگل و پژوهشگر اصلی مطالعه جدید، گفت نسخه جدیدتر مدل ما به نتایج فوق العاده هیجان انگیزی دست یافته است. به گفته محققان، Med-PaLM 2 در آزمون USMLE به نمره ۸۶٫۵ درصد رسیده که تقریباً ۲۰ درصد از نسخه قبلی بالاتر است.

جیمز داونپورت (James Davenport) دانشمند کامپیوتر در دانشگاه باث بریتانیا در این باره گفت که تفاوت زیادی بین پاسخ به سوالات پزشکی و پزشکی واقعی وجود دارد که شامل تشخیص و درمان مشکلات واقعی سلامت است.

به گزارش سیناپرس، آنتونی کوهن (Anthony Cohn) کارشناس هوش مصنوعی در دانشگاه لیدز بریتانیا، گفت که توهم به دلیل ماهیت آماری، احتمالاً همیشه برای چنین مدل های زبانی بزرگ مشکل ساز خواهد بود. کوهن گفت، بنابراین این مدل‌ها باید همیشه به‌عنوان دستیار در نظر گرفته شوند تا تصمیم ‌گیرندگان نهایی.

شرح کامل این مطالعه و یافته های حاصل از آن در آخرین شماره مجله تخصصی Nature منتشر شده است.

مترجم: مهگل غفاری

No tags for this post.