تعیین میزان کل کربن الی در میدان نفتی اهواز

میزان کل کربن آلی TOC یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی برای ارزیابی پتانسیل هیدروکربنزائی سنگ منشا است. اندازه گیری این پارامتر نیاز به انجام آزمایش های ژئوشیمی بر روی کنده های حفاری دارد که این آزمایش ها به شدت پرهزینه و وقت گیر هستند.

محققان دریافتند که نتایج مدل الگوریتم ژنتیک به شکل قابل قبولی، سنگهای منشا را با استفاده از مدل آنالیز خوشه ای به رخساره های غنی و فقیر از مواد آلی تقسیم کرده است.

به طور کلی، سنگ های غنی از مواد آلی توسط نگاره های پتروفیزیکی با تخلخل بالا، زمان عبور صوت بالا، چگالی پایین، پرتو گاما بالاتر و مقاومت ویژه بیشتر از سایر سنگ ها مشخص می شوند.

در پژوهش انجام شده توسط محققان کشورمان از مدل های الگوریتم ژنتیک خطی و غیر خطی جهت تخمین کل کربن آلی از داده های پتروفیزیکی برای سنگ های منشا کژدمی، گورپی و پابده در میدان نفتی اهواز استفاده شده است.

در این میان با استفاده از مدل الگوریتم ژنتیک خطی، نتایج معتبرتر و مقبول تری نسبت به استفاده از مدل غیر خطی حاصل شد. راه حل های الگوریتم ژنتیک با آنالیز رگرسیون به واسطه ضرائب مناسب با معادلات کل کربن عالی مقایسه شد. از سوی دیگر نیز اجرای آنالیز براساس میعارهایی مانند میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی، در مقایسه با آنالیز رگرسیون آماری، کارایی بالاتر معادلات هوشمندانه مشتق شده را نشان می داد.

در مرحله بعدی مطالعه، روش آنالیز خوشه ای جهت طبقه بندی نگار کل کربن آالی تخمین زده شده و شناسایی مناطق ژئوشیمیایی مورد استفاده قرار گرفت. شایان ذکر است که در انتهای این پژوهش، محققان دریافتند که نتایج مدل الگوریتم ژنتیک به شکل قابل قبولی، سنگهای منشا را با استفاده از مدل آنالیز خوشه ای به رخساره های غنی و فقیر از مواد آلی تقسیم کرده است.

منبع: هدی عبدی زاده، علی کدخدایی، مسعود شایسته، محمد حسین حیدری فرد، 1394. تعیین کل کربن آلی (TOC) و رخساره های آلی از داده های چاه پیمایی به کمک معادلات هوشمندانه مشتق شده و آنالیز خوشه ای: مطالعه موردی از میدان نفتی اهواز، جنوب غرب ایران، فصلنامه پژوهش نفت، سال بیست و پنجم، شماره 84.

لینک منبع