تشخیص هویت نمونه های IVF به کمک هوش مصنوعی
دکتر محمدرضا صادقی، رئیس پژوهشگاه ابن سینای جهاددانشگاهی به خبرنگار خبرگزاری علم و فرهنگ(سیناپرس) گفت: در حال حاضر یکی از استانداردهای مورد نیاز مراکز ناباروری استفاده از سیستم های RFID(Radio Frequency Identification) یا سیستم های هوش مصنوعی برای شناسایی هویت نمونه ها در بخش IVF ( لقاح آزمایشگاهی) است. این سیستم ها امکان همزمان استفاده از دو نمونه را نمی دهند بنابراین احتمال خطا با استفاده از این سیستم ها به حداقل میزان خود می رسد.
این دکترای تخصصی بیوشیمی بالینی افزود: این سیستم ها به علت هزینه های زیاد در ایران کمتر استفاده می شوند اما خوشبختانه اکنون برخی از شرکت های دانش بنیان به این مساله ورود پیدا کرده اند و امیدوارم در آینده ای نزدیک استفاده از این سیستم ها در تمامی مراکز IVF الزامی شود.
وی اظهارداشت: در حال حاضر هزینه های غرامت خطاهای پزشکی در مراکز IVF به قدری زیاد است که تمامی مراکز درمانی دنیا به سمت سرمایه گذاری و استفاده از سیستم های RFID گرایش پیدا کرده اند.
وی با تاکید بر فرمایش مقام معظم رهبری مبنی بر ارتقای جایگاه هوش مصنوعی ایران در جهان به سیناپرس گفت: اکنون ما از تمامی مراکز رشد پژوهشگاه ابن سینای جهاددانشگاهی درخواست کرده ایم تا به این حیطه ورود پیدا کنند. قطعا در حد توان مان نیز از این شرکت ها حمایت می کنیم تا سیستم IR یا هوش مصنوعی نه تنها در حوزهIVF بلکه در تمامی حوزه های درمانی نیز مورد استفاده قرار بگیرد.
وی یادآور شد: ورود این سیستم ها به حوزه IVF باعث شده تا میزان خطاهای پزشکی تقریبا صفر شود و اگر فردی به دلیل عمدی یا پدافندهای غیر عامل، قصد خرابکاری در سیستمی را داشته باشد، سیستم به طور اتوماتیک قفل شود و اجازه خطا و انجام کارهای خرابکاران را ندهد.
وی عنوان کرد: این سیستم ها به گونه ای طراحی شده اند که اگر احساس کنند دو نمونه با یکدیگر همخوانی ندارند، متوقف شوند و سیستم هشدارشان فعال شود. این سیستم ها هنگام مشاهده هرگونه ناهمخوانی در نمونه به کاربران اخطار بازنگری را می دهند.
رئیس پژوهشگاه ابن سینای جهاددانشگاهی به سیناپرس گفت: هم اکنون جوانان نخبه زیادی در حوزه IT و مخابرات وجود دارند که می توانیم از آنها برای ساخت سیستم های مختلف هوش مصنوعی در صنعت و علم پزشکی کمک بگیرم.
وی یادآورشد: اکنون در دنیا، شرکت های بسیاری در حوزه های مختلف هوش مصنوعی ورود پیدا کرده اند. در حال حاضر بسیاری از شرکت های دنیا، آینده را در ماشین های بدون راننده یا خودروهای بدون سرنشین در نظر می گیرند. شناسایی تمامی موانع ترافیکی توسط مسیریاب ها نمونه بارزی از هوش مصنوعی هستند. در گذشته بدون استفاده از این مسیریاب ها( که اکنون نمونه های ایرانی آن نیز وجود دارد)، بار ترافیکی جاده ها و اتوبان ها زیاد بود اما اکنون با کمک این مسیریاب ها می توانیم بهترین و بدون ترافیک ترین مسیرها را انتخاب کنیم.
صادقی تصریح کرد: استفاده از هوش مصنوعی امروزه در تمامی ابعاد زندگی انسان ها به ویژه حوزه پزشکی و بخش IVF نمود پیدا کرده است. پیش از این با جا به جایی فرزندان در مراکز درمانی، امید خانواده ها، آینده فرزندها تحت شعاع مسایل قانونی و حقوقی قرار می گرفت. اکنون با کمک سیستم های هوشمند، از ایجاد این مسایل پیشگیری می شود. امیدواریم به زودی تمامی مراکزمان به این سیستم ها مجهز شوند.
وی عنوان کرد: استفاده از سیستم های هوشمند سرمایه گذاری تلقی می شود. شاید ضرورت برخی از سیستم ها برای خیلی از مراکز، پزشکان و مسوولان کاملا روشن نباشد اما ضرورت استفاده از این سیستم ها کاملا روشن است زیرا اگر خطایی در این مراکز صورت بگیرد، حیثیت و اعتبار چندین ساله یک مرکز و اقبالی که مردم نسبت به این مراکز دارند، زیر سوال می رود. به گزارش سیناپرس، وی در پایان گفت: همچنین این مساله کلی تبعات قانونی نیز به همراه دارد و منجر به بسته شدن یک مرکز می شود. اکنون استفاده از این سیستم ها در همه کشورها الزامی شده است، امیدواریم به زودی در ایران نیز استفاده از این سیستم ها برای جلوگیری از خطاهای پزشکی ضرورت پیدا کند.
گفتگو: فرزانه صدقی
No tags for this post.
