تقابل هوش مصنوعی و دانشمندان گیاه شناس
پژوهشگران موفق به طراحی نوعی هوش مصنوعی شده اند که قادر است بر اساس نوعی الگوریتم ویژه و بررسی تصویر هزاران گونه مختلف گیاهی که روی صفحات مخصوصی پرس شده و نگهداری می شوند، آن ها را شناسائی کرده و از یکدیگر تشخیص دهد. به گفته دانشمندان، این نخستین نمونه هوش مصنوعی است که به صورت کاملا ژرف و دقیقی می تواند شبکه ای گسترده از اطلاعات را ارزیابی و تجزیه و تحلیل کرده و گونه های مختلف گیاهی را شناسائی و تشخیص دهد.
در این پروژه دانشمندان از الگوریتم یکسانی برای مطالعه و شناسائی بیش از 260 هزار صفحه گیاه شامل هزار گونه مختلف استفاده کرده اند. بررسی های انجام شده حاکی از این موضوع است که برنامه کامپیوتری فوق قادر به تشخیص گونه های مختلف گیاهان بوده و دارای دقتی حدود 80 درصد بوده و توانائی اصلاح و تغییر داشته و می تواند دقت خود را تا 90 درصد افزایش دهد.
در همین رابطه پیتر وایلف (Peter Wilf) دیرین گیاه شناس و پژوهشگر دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا اعلام کرد: «این هوش مصنوعی احتمالا آخرین نمونه و تلاش در این حوزه محسوب نشده و می توان آن را علمی متعلق به آینده محسوب کرد که در دانش علوم طبیعی راه خود را پیدا خواهد کرد.»
امروزه موزه های حیات وحش و طبیعت در سراسر دنیا در رقابتی تنگاتنگ برای دیجیتالی کردن مجموعه های خود بوده و تصاویر این گونه های مختلف را در بانک های اطلاعاتی به اشتراک می گذارند. این بانک های اطلاعاتی به پژوهشگران در هر گوشه از دنیا امکان دسترسی و مطالعه این موارد را می دهد. برای نمونه تنها در پروژه انجام شده توسط یکی از بانک های اطلاعاتی ایالات متحده آمریکا به نام US National Science Foundation’s iDigBio project, بیش از 150 میلیون تصویر از گونه های مختلف گیاهی به محققان ارائه شده است.
امروزه در حدود 3 هزار مجموعه از آرشیو گیاهان در سراسر دنیا وجود دارد که در آن ها بیش از 350 میلون گونه مختلف گیاهی نگهداری می شود و تنها تعداد کمی از آن ها دیجیتالی شده اند. این حجم وسیع از اطلاعات و داده های طبیعی برای اریک ماتا- مونترو (Erick Mata-Montero) کارشناس کامپیوتر در موسسه تکنولوژی کاستاریکا بسیار جذاب بوده و وی با همکاری پژوهشگر دیگری به نام پیر بونت (Pierre Bonnet) گیاه شناس مرکز پژوهشی کشاورزی در فرانسه در حال توسعه یک پایگاه داده های بین المللی در مونت پولیه فرانسه هستند.
تیم پژوهشی بونت موفق شده است که در قالب پروژه ای به نام Pl@ntNet نسبت به مطالعه آرشیو های اطلاعاتی گیاهان اقدام و آن ها را بررسی کند. در این پروژه، میلیون ها تصویر از گونه های مختلف گیاهان که عموما در بررسی های میدانی و توسط دوربین های تلفن همراه گرفته شده اند، شناسائی شده و از یکدیگر تشخیص داده می شوند.
در این پروژه دانشمندان از الگوریتم یکسانی برای مطالعه و شناسائی بیش از 260 هزار صفحه گیاه شامل هزار گونه مختلف استفاده کرده اند. بررسی های انجام شده حاکی از این موضوع است که برنامه کامپیوتری فوق قادر به تشخیص گونه های مختلف گیاهان بوده و دارای دقتی حدود 80 درصد بوده و توانائی اصلاح و تغییر داشته و می تواند دقت خود را تا 90 درصد افزایش دهد.
پیر بونت در این رابطه می گوید: «این نوع فناوری اغلب موجب نگرانی گیاه شناسان شده و آن ها فکر می کنند این موضوع می تواند سبب کم شدن اهمیت تخصص آن ها شده و این عقیده وجود دارد که فناوری فوق می تواند در حوزه کاری گیاه شناسی اختلال ایجاد کند. اما توضیح این مساله ضروری است که تخصص انسانی هیچگاه حذف نشده و همواره به آن احتیاج است.»
شرح کامل این پژوهش و نتایج به دست امده از آن در آخرین شماره مجله تخصصی فرگشت زیستی بی ام سی (BMC Evolutionary Biology ) در تاریخ یازدهم آگوست سال جاری میلادی منتشر شده و در اختیار پژوهشگران قرار دارد.
احسان محمدحسینی
منبع: nature
No tags for this post.
