رشد سریع هوش مصنوعی، نیاز به زیرساختهای پردازشی را افزایش داده، اما شبکههای برق آمریکا پاسخگوی این تقاضا نیستند. شرکتهای برق تهدید به خروج از شبکه کردهاند و کارشناسان میگویند بدون سرمایهگذاری در تولید و انتقال برق، آینده هوش مصنوعی با چالش جدی روبهرو خواهد شد.
به گزارش سیناپرس، مصرف برق مراکز داده در آمریکا با موج توسعه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۵ به یکپنجم کل برق تولیدی این کشور میرسد؛ رقمی که چهار برابر میزان مصرف فعلی است.
بر اساس دادههای جدید موسسه تحقیقاتی بلومبرگانایاف (BloombergNEF) مصرف برق مراکز داده در آمریکا طی یک دهه آینده بهشدت افزایش خواهد یافت و تا سال ۲۰۳۵ به حدود یکپنجم کل برق تولیدشده در این کشور میرسد، رقمی که تقریباً چهار برابر میزان مصرف فعلی است.
رونق پردازشهای مرتبط با هوش مصنوعی از مهمترین عوامل افزایش ظرفیت مراکز داده در سالهای آینده خواهد بود. برآورد بلومبرگانایاف نشان میدهد ظرفیت مراکز داده در جهان طی یک دهه آینده به نزدیک ۲۰۰ گیگاوات خواهد رسید که تقریبا نیمی از این ظرفیت به آموزش و استنتاج مدلهای هوش مصنوعی اختصاص خواهد داشت. بخش عمده این ظرفیت نیز همچنان در آمریکا متمرکز خواهد بود.
بر اساس این گزارش در صورت تداوم روند فعلی توسعه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۳ حدود ۶۴ درصد از تراشههای هوش مصنوعی بر مبنای میزان تقاضای برق در آمریکا مستقر خواهند بود.
با این حال بلومبرگانایاف معتقد است حتی این پیشبینیها نیز ممکن است محافظهکارانه باشند. برآورد جدید این موسسه از میزان تقاضای برق آمریکا در سال ۲۰۳۵ نسبت به پیشبینی قبلی آن در دسامبر ۸۳ درصد افزایش یافته است. سایر موسسات نیز پیشبینیهای خود را افزایش دادهاند، بهطوری که موسسه تحقیقات برق آمریکا (EPRI) برآورد سال ۲۰۲۴ خود را بیش از دو برابر کرده و پیشبینی شرکت S&P نیز بین اکتبر تا آوریل بیش از یکسوم افزایش یافته است.
این بازنگریها در پیشبینیها بازتابدهنده سرعت بالای توسعه مراکز داده در سراسر آمریکا و افزایش تقاضا برای زیرساختهای پردازشی مورد نیاز سامانههای هوش مصنوعی است.
فشار مراکز داده بر شبکه برق آمریکا
بلومبرگانایاف پیشبینی کرده است که در دهه آینده بخش عمده مراکز داده جدید به شبکههای برقی متصل خواهند شد که هماکنون نیز با محدودیت و فشار مواجه هستند.
در منطقه تحت پوشش PJM Interconnection که از ایالت ویرجینیا تا ایلینوی امتداد دارد پیشبینی میشود ۳۴ درصد از کل برق مصرفی به مراکز داده اختصاص یابد. همچنین در شبکه ERCOT که بیشتر ایالت تگزاس را پوشش میدهد مراکز داده به ۲۲ درصد از ظرفیت تولید برق نیاز خواهند داشت.
PJM که در حال حاضر میزبان شمار زیادی از مراکز داده آمریکا است در سالهای اخیر برای مدیریت درخواستهای اتصال نیروگاههای بزرگ و مصرفکنندگان عمده برق با مشکلات جدی مواجه شده است. این شبکه پیشتر بهدلیل فشار موجود پذیرش درخواستهای مربوط به اتصال منابع جدید تولید برق به شبکه را به مدت چهار سال متوقف کرده بود؛ تصمیمی که با توجه به رشد مداوم تقاضای برق شرایط پیچیدهای را برای این شبکه ایجاد کرد.
اگرچه PJM در ماه آوریل روند پذیرش درخواستها برای اتصال منابع جدید تولید برق را از سر گرفت، اما وضعیت شبکه همچنان بحرانی توصیف میشود. در همین شرایط شرکت برق American Electric Power تهدید کرده است که از فرایند اتصال به شبکه خارج خواهد شد.
افزایش شکاف میان عرضه و تقاضای برق نیز پیامدهای اقتصادی به همراه داشته است، بهگونهای که قیمت برق طی یک سال گذشته ۷۶ درصد افزایش یافته است.
با وجود ازدحام و محدودیتهای موجود در شبکه مراکز داده همچنان برای اتصال به شبکه PJM تقاضای بالایی دارند. این مراکز در آخرین حراج ظرفیت برگزارشده توسط مدیر شبکه ۳۸ درصد از هزینهها را به خود اختصاص دادهاند.
رشد جهانی تقاضای برق با توسعه هوش مصنوعی
اگرچه آمریکا همچنان بخش عمده ظرفیت پردازشی هوش مصنوعی را در اختیار خواهد داشت، اما توسعه مراکز داده تنها به این کشور محدود نخواهد بود و تقاضای برق در سایر نقاط جهان نیز افزایش خواهد یافت.
به نقل از برنا، بر اساس سناریوی تهاجمی بلومبرگانایاف برای پذیرش هوش مصنوعی مراکز داده تا سال ۲۰۳۳ در سراسر جهان یک هزار و ۹۳۵ تراواتساعت تقاضای جدید برق ایجاد خواهند کرد، رقمی که تقریبا با کل میزان برق مصرفی سالانه هند برابری میکند.
این روند نشان میدهد گسترش سریع هوش مصنوعی و افزایش نیاز به آموزش و اجرای مدلهای بزرگ علاوه بر توسعه زیرساختهای محاسباتی، فشار قابلتوجهی بر شبکههای برق وارد خواهد کرد و کشورها را با چالشهایی در زمینه تامین انرژی، توسعه ظرفیت تولید برق و تقویت زیرساختهای انتقال و توزیع مواجه میکند.