یک پلتفرم جدید با بهرهگیری از الگوریتمهای هوش مصنوعی، نه تنها فضای ذخیرهسازی ایمن و ابری برای تصاویر دوربینهای مداربسته ایجاد میکند، بلکه با تحلیل رفتارهای مشکوک پیش از وقوع حادثه، نقش مهمی در پیشگیری از جرایم و حفظ شواهد دیجیتال ایفا میکند.
به گزارش سیناپرس، یکی از بزرگترین چالشهای سامانههای نظارتی سنتی، از بین رفتن تصاویر در لحظه حادثه است؛ مشکلی که یک شرکت دانشبنیان ایرانی تلاش کرده با طراحی پلتفرم «ذخیرهسازی ابری و هوشمندِ تصاویر دوربینهای مداربسته»، برای آن راهحلی ارائه کند.
این سامانه علاوه بر ذخیرهسازی امن تصاویر روی بستر ابری، امکان پایش هوشمند رخدادها، ارسال هشدار لحظهای و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم کرده و میتواند وابستگی به نمونههای خارجی را در این حوزه کاهش دهد.
مدیرعامل شرکت دانشبنیان پردازش تصویر کمان میگوید پلتفرم «ذخیرهسازی ابری و هوشمندِ تصاویر دوربینهای مداربسته»، اکنون قابلیت پشتیبانی از صدها هزار دوربین را دارد و با استفاده از فناوریهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی، نهتنها امنیت ذخیرهسازی دادهها را افزایش میدهد، بلکه میتواند پیش از وقوع برخی حوادث، کاربران را از رخدادهای مشکوک مطلع کند.
سید حسین مفاخریان، درباره ماهیت این پلتفرم اظهار کرد: «دوربینهای مداربسته معمولاً از یک زیرساخت لوکال استفاده میکنند و تصاویر روی دستگاههایی مانند NVR یا DVR ذخیره میشود، اما سرویسی که ما ارائه کردهایم، ذخیرهسازی تصاویر دوربینهای مداربسته بر بستر کلاد یا فضای ابری است. مشتریان علاوه بر اینکه میتوانند بهصورت لوکال از دستگاههای ذخیرهساز استفاده کنند، این امکان را دارند که تصاویر دوربینهای خود را روی کلاد نیز ذخیره کنند و از هر جایی و با هر دیوایسی به تصاویر دسترسی داشته باشند.»
وی با اشاره به قابلیتهای هوشمند این سامانه گفت: «این سرویس، رویدادها و اتفاقاتی را که در محل موردنظر رخ میدهد بهصورت هوشمند تحلیل میکند و از طریق پیامک، نوتیفیکیشن یا ارسال تصویر به کاربر اطلاع میدهد تا پیش از وقوع حادثه یا تشدید آن بتواند اقدام لازم را انجام دهد. این مدل از سیستمهای نظارت تصویری حدود هفت تا هشت سال است که در دنیا مورد استفاده قرار گرفته و ما نیز این پلتفرم را در کشور راهاندازی کردهایم و در حال ارائه آن هستیم.»
سرقت دستگاههای ذخیرهساز؛ مسئلهای که ایده پلتفرم را شکل داد
مفاخریان درباره دلیل شکلگیری این ایده توضیح داد: «یکی از مشکلات اصلی این است که هنگام وقوع سرقت، سارقین معمولاً دستگاه ذخیرهساز را نیز با خود میبرند و در نتیجه هیچ تصویر شاهد یا مدرکی از اتفاق باقی نمیماند.»
وی افزود: «در حوادثی مانند آتشسوزی نیز معمولاً دستگاه ذخیرهساز محلی از بین میرود و دیگر امکان بررسی اینکه آتشسوزی چگونه رخ داده یا چه افرادی پیش از حادثه در محل حضور داشتهاند وجود ندارد، چون تمام تصاویر نابود میشود. اما زمانی که تصاویر روی کلاد ذخیره شده باشند، تا آخرین لحظه تصاویر در دیتاسنتر باقی میماند و میتوان تصاویر شاهد را بررسی کرد. در واقع تصاویر از بین نمیروند و امکان پیگیری علت حادثه فراهم میشود.»
مفاخریان با اشاره به مزیتهای فنی این زیرساخت ابری گفت: «بسیاری از سرویسهایی که روی دستگاههای محلی بهسختی قابل پیادهسازی هستند، روی بستر کلاد بهراحتی قابل اجرا هستند. برای مثال اگر دوربین قطع شود یا سرویس دچار اختلال شود، بلافاصله نوتیفیکیشن ارسال میشود، در حالی که در سیستمهای لوکال معمولاً کاربر تا زمان بررسی دستی متوجه مشکل نمیشود.»
اتصال به دزدگیرها و کاهش خطاهای هشدار
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان با اشاره به کاربردهای عملی این سامانه بیان کرد: «این سیستم قابلیت اتصال به دزدگیر منازل و مغازهها را نیز دارد. یکی از مشکلات دزدگیرها این است که خطای زیادی دارند و برای هر اتفاقی آلارم صادر میکنند. در بسیاری از مواقع، کاربر متوجه نمیشود که آیا هشدار واقعی بوده یا خطا، اما وقتی سامانه به دوربین متصل باشد، کاربر میتواند همان لحظه تصویر را بررسی کند و متوجه شود که آیا واقعاً اتفاقی رخ داده یا هشدار اشتباه بوده است.»
پایش هوشمند با هوش مصنوعی و تحلیل رخدادها
مفاخریان درباره میزان هوشمندسازی این پلتفرم توضیح داد: «اگر از دوربینهای هوشمند استفاده شود یا کاربر سرویس هوشمند سامانه را فعال کند، کل سرویس میتواند بهصورت هوشمند عمل کند. سامانه قابلیت تشخیص انسان دارد؛ به این معنا که اگر فردی وارد محدوده تعریفشده شود، بلافاصله پاپآپ یا نوتیفیکیشن برای کاربر ارسال میشود و دیگر نیازی نیست کاربر دائماً تصاویر را مانیتور کند.»
به گفته وی اگر حرکت مشکوکی رخ دهد یا خودرویی وارد محدوده مشخصشده شود، سامانه بهصورت هوشمند آن را تشخیص داده و به کاربر هشدار میدهد.
مفاخریان درباره نقش هوش مصنوعی در این پلتفرم نیز گفت: «از هوش مصنوعی در دو بخش استفاده کردهایم؛ هم در بخش Video Analytics و هم در پلتفرم نرمافزاری از سرویسهای Computer Vision استفاده میکنیم که نه تنها بهعنوان دستیار عمل میکند بلکه در تشخیص رخدادها نیز کاربرد دارد. برای مثال اگر آتشسوزی رخ دهد، سامانه میتواند بهسرعت آن را تشخیص داده و هشدار ارسال کند.»
دادهها کاملاً رمزگذاری شدهاند
مدیرعامل این شرکت دانش بنیان، درباره امنیت این سامانه و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز اظهار کرد: «امنیت دادهها در سیستمهای کلاد بسیار قویتر از سیستمهای لوکالی است که اکنون استفاده میشود. تمام دادهها بین دوربین و سرورها با پروتکلهای امنیتی رمزگذاری میشوند و از استانداردهای امنیتی ۲۵۶ بیتی استفاده شده است.»
مفاخریان ادامه داد: «دسترسی کاربران نیز تنها پس از احراز هویت و تأیید انجام میشود و دادهها کاملاً کدگذاری شدهاند؛ بهطوریکه فقط خود کاربر به اطلاعاتش دسترسی دارد. در عمل، امکان دسترسی غیرمجاز به اطلاعات وجود ندارد و امنیت این سامانه نسبت به بسیاری از نمونههای لوکال بسیار بالاتر است.»
نمونه داخلی مشابه نداریم
وی ادامه داد: «در حال حاضر نمونه داخلی مشابهی برای این سرویس نداریم. برخی نرمافزارهای چینی در بازار وجود دارند که توسط فروشندگان دوربین ارائه میشوند، اما بسیاری از قابلیتهای ذخیرهسازی، مقیاسپذیری و امکانات هوش مصنوعی را ندارند.»
مفاخریان تصریح کرد: «در این پلتفرم امکان پشتیبانی از حدود ۵۰۰ هزار دوربین را در دیتاسنترهای مختلف کشور فراهم کردهایم و سرویس بهصورت ۲۴ ساعته و هفت روز هفته ارائه میشود. پایداری سرویس در سطح بسیار بالایی قرار دارد و کاربران عملاً قطعی تصویر را تجربه نمیکنند.»
آینده نظارت تصویری؛ حرکت به سمت سرویسهای ابری و هوشمند
به نقل از آنا، مدیرعامل این شرکت دانش بنیان، درباره آینده سیستمهای نظارتی در ایران و جهان گفت: «در حال حاضر هنوز چالشهای فرهنگی درباره استفاده از سرویسهای ابری وجود دارد و برخی کاربران نسبت به ذخیرهسازی دادهها روی کلاد نگرانی دارند، اما همانطور که سایر فناوریهای نوآورانه بهمرور جای خود را باز کردند، این سیستمها نیز بهسرعت میتوانند جایگاه خود را پیدا کنند؛ چراکه ارزش افزودههای مهمی برای کاربران ایجاد میکنند که پیشتر وجود نداشته است.»
مفاخریان در پایان تاکید کرد: «به نظر من آینده این حوزه به سمت توسعه سرویسهای هوشمند و ابری حرکت میکند و در سالهای آینده نوآوریهای زیادی را در این بخش شاهد خواهیم بود.»