شبیه‌سازی سلول با هوش مصنوعی

محققان دریافتند: اگر هوش مصنوعی بتواند سیستم ایمنی را شبیه‌سازی کند، باید بتوان درمان‌هایی را نیز برای جلوگیری از ابتلا به بیماری‌هایی مانند سرطان در مراحل ابتدایی یا تخریب عصبی یا اختلالات متابولیک مهندسی کرد

به گزارش سیناپرس، بسیاری از بیماری‌هایی که امروز دنیا با آنها سر و کار دارد، درمانی ندارند و بیماران تا جایی زنده می‌مانند که بدن آنها بتواند در برابر آن عامل بیماری زا مقاومت کند. سرطان از جمله همین بیماری هاست که رده‌هایی از آن طی سال‌ها درمان شده‌اند اما هنوز هم موارد متعددی از انواع سرطان‌ها هستند که به درمان‌ها پاسخ نمی‌دهند و در نهایت به مرگ بیماران می‌انجامد.

هوش مصنوعی که سال هاست سر و صدای زیادی در بسیاری از حوزه‌ها ایجاد کرده، این بار به نظر می‌رسد می‌تواند در حوزه پزشکی هم وارد عمل شود و کورسوی امیدی باشد برای بیماران مبتلا به سرطان. برای این منظور، دانشمندان با مدل‌های جدیدی از هوش مصنوعی را تولید کنند که بتواند انواع تازه‌ای از پروتئین‌ها را بسازند که سلول‌های سرطانی و توقف فعالیت عوامل بیماری زا را هدف قرار می‌دهند.

از آنجایی که این مدل‌ها براساس حجم بالای داده آموزش دیده‌اند و درک عمیقی از چگونگی پیچ خوردگی پروتئین‌ها و عملکرد آنها در بدن دارند، از این فناوری می‌توان برای نمونه‌سازی کل سلول‌ها، بافت‌ها و تمام بیولوژی انسانی استفاده کرد.

دانشمندان پیشنهاد داده‌اند تا یک بنیاد داده‌های باز برای زیست شناسی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شود. مدل‌های سلولی قدرتمند می‌توانند فرآیند کشف را متحول کنند. صدها سال است که تحقیقات علمی با کاهش سؤالات به ساده‌ترین عبارات ممکن پیشرفت کرده‌اند.

محققان، متغیرهای گیج‌کننده را حذف کرده، پیچیدگی‌ها را از بین برده و دامنه مطالعه خود را به فرایندهایی محدود کرده‌اند که قادرند در آزمایشگاه‌ها در بوته آزمایش قرار گیرند.

مدل‌های هوش مصنوعی مشمول هیچ یک از این محدودیت‌ها نیستند؛ به این معنی که آنها در نهایت می‌توانند راهی برای پرداختن به دشوارترین سؤالات در حوزه سلامت انسان به جامعه علمی ارائه دهند. به گزارش سیناپرس، اگر هوش مصنوعی بتواند سیستم ایمنی را شبیه‌سازی و درک کند، آن موقع است که دانشمند خواهند توانست درمان‌هایی را برای جلوگیری از بیماری‌هایی چون سرطان در مراحل اولیه یا تخریب عصبی یا اختلالات متابولیک مهندسی کنند.

به نقل از «تایم»، اما این مسئله تا امروز یکی از چالش‌های بزرگ این حوزه محسوب می‌شود. پیش از این که هوش مصنوعی قادر به شبیه‌سازی حوزه‌های زیستی باشد، باید داده‌های پروتئینی مورد ارزیابی قرار گیرند. مدل‌های ژنومی معمولا براساس داده‌های ژنومی آموزش داده می‌شوند و محققان همچنان مدل معادلی برای سلول‌ها و داده‌ها جهت آموزش نیاز دارند.

مترجم:ندااظهری