صنعت فیلم که همیشه در خط مقدم نوآوری های تکنولوژیکی قرار دارد، به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند تا انقلابی در تولید، توزیع و بازاریابی فیلم ایجاد کند. از تجزیه و تحلیل فیلمنامه تا فرآیند پس از تولید، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل دادن به نحوه ساخت و مصرف فیلم‌ها است. ادغام هوش مصنوعی در فرآیند ساخت فیلم نمایانگر تغییر چشمگیری در نحوه تولید، توزیع و بازاریابی فیلم‌ها است. از تحلیل فیلمنامه تا تعامل با مخاطب، هوش مصنوعی فرآیندها را ساده‌تر کرده، هزینه‌ها را کاهش داده و امکانات خلاقانه را افزایش داده است. در این مقاله منتشر شده در نشریه فوریس کاربردهای فعلی هوش مصنوعی در استودیوهای فیلم بررسی و در مورد استفاده‌های آینده نکاتی بیان شده است.
هوش مصنوعی در نگارش فیلمنامه و پیش‌تولید
مهدی نوروز: ورود هوش مصنوعی به صنعت فیلم‌سازی از مرحلۀ نگارش فیلمنامه آغاز می‌شود. ابزارهایی مانند ScriptBook با استفاده از پردازش زبان طبیعی به تحلیل فیلمنامه‌ها، پیش‌بینی موفقیت گیشه و ارائه بینش‌هایی در مورد توسعه داستان و شخصیت‌ها می‌پردازند. به عنوان مثال، شرکت 20th Century Fox از هوش مصنوعی برای تحلیل فیلمنامه فیلم Logan استفاده کرد که به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه درباره داستان و تم‌های فیلم کمک کرد.
در مرحلۀ پیش‌تولید نیز هوش مصنوعی در زمینه انتخاب بازیگران و شناسایی مکان‌های فیلم‌برداری نقش داشته است. Warner Bros. با همکاری شرکت Cinelytic از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در انتخاب بازیگران استفاده کرد و ارزش بازاری یک بازیگر را برای پیش‌بینی موفقیت مالی فیلم ارزیابی کرد.
به گزارش خبرگزاری سینا، در زمینۀ انتخاب مکان فیلم‌برداری، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزاران ساعت فیلم را بررسی کرده و مکان‌های مناسب برای فیلم‌برداری را شناسایی کنند و این فرآیند زمان‌بر را به طرز چشمگیری ساده‌تر کنند.
هوش مصنوعی در فیلم‌سازی و جلوه‌های بصری
در فرآیند فیلم‌سازی، هوش مصنوعی نقش کلیدی در جلوه‌های بصری (VFX) ایفا می‌کند. نرم‌افزار FaceDirector دیزنی قادر است از چندین برداشت، ترکیبی از حالات چهره ایجاد کند و به کارگردانان این امکان را می‌دهد تا عملکرد بازیگران را در مرحله پس‌تولید اصلاح کنند. این فناوری به طور ویژه در فیلم Avengers: Infinity War برای بهبود حالات احساسی در صحنه‌های پیچیده CGI استفاده شد.
از سوی دیگر، نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند فناوری دیپ‌فیک، اگرچه بحث‌برانگیز هستند، اما در تعویض چهره‌های واقعی در فیلم‌ها کاربرد داشته‌اند. به عنوان نمونه، این فناوری در فیلم The Irishman برای جوان‌سازی چهرۀ بازیگران به کار رفت و جایگزینی مقرون‌به‌صرفه برای CGI سنتی ارائه داد.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در تنظیم رنگ و تدوین نیز به کار می‌رود. برای مثال، IBM Watson در ساخت تریلر فیلم Morgan مورد استفاده قرار گرفت. این سیستم با تحلیل تصاویر، صداها و ترکیب‌بندی‌های تریلرهای دیگر، تعیین کرد که چه عناصری برای جذب مخاطبان جذاب‌تر هستند.
در مرحله پس‌تولید، هوش مصنوعی به طور چشمگیری زمان و هزینه‌های مرتبط را کاهش می‌دهد. ابزارهایی مانند Sensei شرکت Adobe با استفاده از یادگیری ماشینی وظایف وقت‌گیر ویرایشی مانند حذف اشیا و تثبیت صحنه را خودکار می‌کنند.
در طراحی صدا نیز، الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به خلق صحنه‌های صوتی واقعی هستند. به عنوان مثال، Skywalker Sound که بخشی از شرکت Lucasfilm است، از هوش مصنوعی برای دسته‌بندی و بازیابی صداها از کتابخانه گسترده خود استفاده می‌کند و فرآیند طراحی صدا را سرعت می‌بخشد.
هوش مصنوعی در توزیع و بازاریابی
نقش هوش مصنوعی به توزیع و بازاریابی فیلم‌ها نیز گسترش می‌یابد. پلتفرم‌هایی مانند Netflix از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشنهاد فیلم به بینندگان بر اساس سابقه تماشای آنها استفاده می‌کنند، تجربه کاربری را بهبود داده و میزان بینندگان را افزایش می‌دهند.
در بازاریابی، ابزارهای هوش مصنوعی داده‌های شبکه‌های اجتماعی را تحلیل می‌کنند تا احساسات و ترجیحات مخاطبان را ارزیابی کرده و استراتژی‌های بازاریابی را هدایت کنند. به عنوان مثال، Warner Bros. از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی بازاریابی فیلم Aquaman استفاده کرد که به موفقیت این فیلم در گیشه منجر شد.
علاوه بر این، چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای کمپین‌های تبلیغاتی به کار می‌روند و مخاطبان را به شیوه‌های نوآورانه درگیر می‌کنند. چت‌بات فیلم ترسناک Morgan با کاربران تعامل داشت و تجربه‌ای شخصی و غوطه‌ورکننده در بازاریابی ایجاد کرد.
پتانسیل آینده هوش مصنوعی در استودیوهای فیلم‌سازی
با نگاهی به آینده، پتانسیل هوش مصنوعی در صنعت فیلم‌سازی بی‌حد و مرز به نظر می‌رسد. یکی از کاربردهای نوظهور این فناوری در فیلم‌سازی مجازی است، جایی که هوش مصنوعی می‌تواند در ایجاد محیط‌های واقع‌گرایانه مجازی کمک کند و نیاز به صحنه‌های فیزیکی را کاهش دهد. این فناوری می‌تواند روش ساخت فیلم‌ها را متحول کند و آزادی خلاقانه بیشتری به همراه کاهش هزینه‌های تولید ارائه دهد.
یکی دیگر از حوزه‌های پتانسیل‌دار، توسعه داستان‌پردازی مبتنی بر هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی می‌تواند ترجیحات مخاطبان و روندهای اجتماعی را تحلیل کرده و داستان‌ها و ژانرهایی را پیشنهاد دهد که احتمالاً با علاقه بینندگان همخوانی دارند. این نوع داستان‌گویی پیش‌بینانه می‌تواند به تولید فیلم‌هایی موفق‌تر منجر شود که با علایق مخاطبان هماهنگی بیشتری دارند.
هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تجربیات غوطه‌ورکننده در فیلم‌ها، مانند واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) را تقویت کند. با ترکیب هوش مصنوعی با این فناوری‌ها، فیلم‌سازان قادر خواهند بود داستان‌هایی تعاملی‌تر و جذاب‌تر خلق کنند.