هوش مصنوعی مدیریت هوشمند مصرف برق ادارات را در تابستان بدست می گیرد

دکتر شجاعی در خصوص بهره گیری از قابلیتهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این مرکز، به مدیریت هوشمند بار تعرفه های مختلف برای جبران ناترازی تولید و مصرف برق در تابستان اشاره کرد که به کمک آن مصرف برق بخشهای مختلف ،مدیریت و کنترل می شود.
مسوول مرکز پایش صنعت برق افزود: با به کارگیری ابزار داده کاوی و هوش مصنوعی ،بررسی رفتار مصرفی مشترکان در تعرفه های مختلف و استخراج الگوی مصرف آنها امکان پذیر می شود و به این ترتیب مصارف غی معمول شناسایی خواهد شد.
وی استفاده از هوش مصنوعی و تبدیل اطلاعات به خرد و دانش را سطح بالاتری از اقدامات مرکز پایش صنعت برق عنوان کرد و با اشاره به راه اندازی “دریاچه داده” در این مرکز ،افزود: با راه اندازی دریاچه داده باید بتوانیم انواع داده های تاریخی اعم از بیلینگ ، هواشناسی ، شبکه های اجتماعی ،GIS ،کنتورهای فهام ،بازار برق و غیره را ذخیره سازی کنیم و ضمن گردآوری اطلاعات ،خرد و دانش را از اطلاعات استخراج و به عنوان یک ابزار نیرومند در اختیار مدیران قرار بدهیم تا با استفاده از آن، راهبردهای مورد نیاز را برای صنعت توزیع برق اتخاذ کنند.
وی تصریح کرد: این داده ها در کنار هم بسیار معنادار می شوند و در حال حاضر با الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، این قابلیت در مرکز پایش پیاده سازی شده و می توانیم پیش بینی مصرف برق را طی بازه های کوتاه مدت ،میان مدت و بلند مدت به کمک هوش مصنوعی انجام دهیم.
وی مهمترین دستاورد مرکز پایش در این عرصه را امکان مدیریت هوشمند بار ذکر کرد که از طریق تجزیه مولفه های بار و بسته به نوع تعرفه و نظام مدیریت مصرف ابلاغی توسط نهادهای بالادستی، مصرف برق تک مشترک به طور هوشمند قابل کنترل است.
دکتر شجاعی استفاده از این قابلیت را بنا بر تاکید وزیر نیرو، ابتدا برای مدیریت هوشمند بار مصرفی ادارات کشور در تابستان ١٤٠٣ در دستور کار ذکر کرد که به کمک نرم افزار هوشمند مدیریت بار و استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی در ساختمانهای اداری اجرا می شود.
به گفته مسوول مرکز پایش صنعت برق با اجرای این برنامه ،امکان رصد لحظه ای بار مصرفی مشترکان اداری فراهم و الگوی بار مصرفی قابل رصد و مدیریت خواهد شد به گونه ای که کاهش ٣٠ درصدی مصرف برق ادارات در ساعتهای اوج بار و کاهش ٦٠ درصدی مصرف برق در ساعات غیر کاری به وسیله نرم افزار هوشمند مدیریت بار و بدون نیاز به حضور در محل امکانپذیر می شود.
شجاعی گفت: در این فرایند داده های مصرف برق یک اداره به عنوان مثال در بوشهر از طریق (MDM) یا سامانه مدیریت داده های کنتورهای فهام به دریاچه داده مرکز پایش ارسال و با استفاده از نرم افزار هوشمند مدیریت بار مورد بررسی قرار می گیرد و مطابق الگوریتم ،رفتار این مشترک استخراج می شود و به این ترتیب می توانیم مصرف برق به ازای هر تک مشترک را بررسی و تمهیدات لازم را برای مدیریت بار انجام دهیم.
وی افزود: این روند در سامانه دوسویه آب و برق نیز در حال اجراست و مصرف آب مشترک کشاورزی متناسب با برقی که مصرف می کند تخمین زده می شود و اگر بیشتر از قدرت قراردادی مندرج در پروانه، آب مصرف کند، برق چاه از طریق MDM قطع می شود و این نرم افزار قابلیت تشخیص برداشت غیرمجاز آب و قطع هوشمند مشترک را دارد.
مسوول مرکز پایش صنعت برق ،پیش بینی مصرف در شرایط اضطراری را برای نهادهای ذی ربط از جمله مدیریت شبکه و دیسپاچینگ ملی حایز اهمیت دانست و افزود: از طرفی می توانیم رفتار نامتعارف بار را با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص بدهیم و تمامی خاموشیهایی که در فیدرها در سطح کشور رخ داده به تفکیک فیدر، زمان رخداد و مدت زمان رویداد به طور خودکار و به کمک هوش مصنوعی شناسایی کنیم.
دکتر شجاعی سامانه پایش خاموشیهای شبکه توزیع را از برنامه های در دست اقدام عنوان کرد که انتظار می رود با راه اندازی آن تمامی خاموشیهای شبکه توزیع برق کشور به تفکیک محل فیدر، زمان وقوع و مدت زمان خاموشی به طور خودکار شناسایی شود و با اعزام سریع گروههای اتفاقات و عملیات به محل، قابلیت اطمینان شبکه و کیفیت خدمات رسانی تا حد قابل توجهی ارتقا می یابد.
مسوول مرکز پایش صنعت برق در خصوص امکان شناسایی رمزارزهای غیر مجاز گفت: در حال حاضر الگوریتمهای پیشین تشخیص رمزارزها که مبتنی بر داده کاوی بود، اثربخشی چندانی ندارد و آماده می شویم در آینده از الگوریتمهای پیشرفته تری با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی مصارف غیرمجاز استفاده کنیم و امیدواریم بتوانیم با کمک هوش مصنوعی، مصارف غیرمجاز را با جزییات اطلاعات مشترک، شناسایی و الگوی بار غیر مجاز را استخراج کنیم.
شجاعی از دیگر برنامه های آتی این مرکز را پیاده سازی سامانه مدیریت دارایی مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی عنوان کرد که می تواند در لحظه، شرایط داراییهای مختلف شبکه توزیع برق و عمر مفید آن را رصد، پایش و تخمین بزند تا بازده عملکرد شبکه در بهترین حالت حفظ شود.
وی افزود: در آینده می توانیم سامانه مدیریت کیفیت توان را داشته باشیم و هم اکنون نیز با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و داده های پارامترهای شبکه، امکان پایش کیفیت ولتاژ در شبکه توزیع فراهم شده و در مناطقی هم که سیستم اندازه گیری برای وضعیت کیفیت توان موجود نباشد،امکان تخمین وضعیت با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد.