این روزها شاهد پیشرفت‌های عمده ای در فناوری هستیم که می تواند سیگنال‌های مغز را رمزگشایی کرده، فعالیت‌های عصبی را تفسیر کند تا نشان دهد چه چیزی در ذهن یک نفر است، چه چیزی می خواهد بگوید یا به کدام آهنگ گوش می دهد.
به گزارش سیناپرس، محققان آمریکایی توانسته اند یک نسخه قابل تشخیص از یک آهنگ پینک فلوید را بر اساس پالس‌های فعالیتی که در بخش خاصی از لوب گیجگاهی مغز حرکت می کنند، بازسازی کنند.
لودویک بلیر (Ludovic Bellier) عصب شناس دانشگاه کالیفرنیا و پژوهشگر این مطالعات می گوید: ما آهنگ کلاسیک پینک فلوید با نام Another Brick in the Wall را از ضبط مستقیم قشر مغز انسان بازسازی کردیم و بینش هایی را در مورد پایه های عصبی ادراک موسیقی و کاربردهای رمزگشایی مغز در آینده ارائه کردیم.
بلیر و همکارانش می خواستند ببینند که چگونه الگوهای مغز ممکن است با عناصر موسیقی مانند آهنگ و هارمونی انطباق پیدا کنند و در نهایت کشف کردند که بخشی از مجموعه شنوایی مغز به نام شکنج زمانی برتر (STG) با ریتم مرتبط است. به نظر می رسد که این حوزه به ویژه از نظر درک موسیقی حائز اهمیت است.
برای جمع آوری داده‌های لازم درباره فعالیت مغز، این تیم ۲۹ نفر را که قبلاً برای مدیریت صرع الکترودهای مغزی کاشته شده بودند، استخدام کردند. در تمام شرکت‌کنندگان، در مجموع ۲۶۶۸ الکترود برای الگوهای عصبی در حین گوش دادن به پینک فلوید بررسی شدند.
سپس تمام این داده ها از طریق یادگیری ماشینی، از طریق آنچه به عنوان مدل رمزگشایی مبتنی بر رگرسیون شناخته می شود، تجزیه و تحلیل شدند. به عبارت ساده، الگوریتم های کامپیوتری به دنبال همبستگی بین موسیقی در حال پخش و آنچه در مغز می گذشت، می گشتند.
از طریق این فرآیند یادگیری، محققان می توانند سیستم را معکوس کرده و آهنگ را از طریق نحوه واکنش مغز به آن شناسایی کنند. آهنگ بازسازی شده کمی تحریف شده است، اما تشخیص اینکه آهنگ چیست کار سختی نیست.
به گزارش سیناپرس، محققان معتقدند:این نتیجه به تلاش‌های مداوم برای رمزگشایی بهتر الگوهای مغز و بهبود رابط‌های مغز و ماشین کمک می کند.
پژوهشگران می گویند: تصور کنید که بتوانید ادراک موسیقی را برای کسانی که به عنوان مثال آسیب مغزی دارند، بازیابی کنید، یا کسانی که قدرت تکلم را از دست داده اند، می توانند به کلماتی که می خواهند بگویند و همچنین زیر و بم، لحن و جریان شعر آن کلمات فکر کنند.
شرح کامل این تحقیق جذاب در مجله تخصصی PLOS Biology منتشر شده است.
مترجم: مهدی فلاحی پناه
No tags for this post.