کشف عامل اصلی پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

مسلما باور عمومی این است که تنها عاملی که موجب شده است تا هوش های مصنوعی بتوانند به موفقیتی بزرگ دست پیدا کرده و حتی وظایف بسیار پیچیده تری را به نسبت کامپیوترهای عادی به انجام برسانند، سلطه علم ریاضیات بر آنها است. بر اساس این باور شاید بتوان الگوریتم ها را تنها عاملی دانست که موجب می شود تا این شبکه های عصبی مسائل را به سرعت حل کنند. با این حال به تازگی محققان مرکز تحقیقاتی هاروارد و ام آی تی دریافتند که در واقع طبیعت علم فیزیک است که چنین توانایی را به این هوش های مصنوعی داده است.

این کشف می تواند منجر به ساخت هوش های مصنوعی با طراحی نیرومندتر شود که می توانند با استفاده از این ویژگی ذاتی خود وظایف بهتر و به طبع، پیچیده تری را انجام دهند.

زمانی که شما قوانین فیزیک را به صورت ریاضی می نویسید، می توانید تمامی آنها را با استفاده از عملیات ریاضی بنیادی توضیح دهید. به این ترتیب، یک شبکه عصبی برای تولید یک پاسخ مانند کامپیوترها نیازمند دانستن تمام کارکردهای ممکن نیست و دانستن برخی مسائل بنیادی می تواند برای آن کافی باشد. هوش مصنوعی می تواند از تمامی لایه های خود برای تخمین قدم بعدی برای یافتن راه حل استفاده کند و همین امر موجب شده است تا بتواند بسیار سریع تر از کامپیوترها به نتیجه برسد.

این کشف می تواند منجر به ساخت هوش های مصنوعی با طراحی نیرومندتر شود که می توانند با استفاده از این ویژگی ذاتی خود وظایف بهتر و به طبع، پیچیده تری را انجام دهند. علاوه بر این، بینش به دست آمده نیز می تواند به انسان ها در درک ذهن خودشان کمک بزرگی بکند زیرا بسیاری از شبکه های مصنوعی از روی مغز انسان الگوبرداری شده اند و همین امر نیز نشان دهنده این است که ذهن افراد به خوبی برای درک دنیای اطراف ساختاربندی شده است.

منبع: Engadget

ترجمه: آناهیتا عیوض خانی

No tags for this post.