باستان شناسان دانشگاه بولونیا سیستمی از الگوریتم های هوش مصنوعی را ایجاد کرده اند که می تواند مکان های باستان شناسی کشف نشده قبلی را در بین النهرین جنوبی شناسایی کند. این فناوری جدید عملیات حفاری و کشف سایت های بالقوه مهم را تا حد زیادی تسهیل می کند.
به گزارش سیناپرس، این روزها فناوری هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در شاخه های مختلف علم، کاربردهای متعددی پیدا کرده است. مطالعات جدید پژوهشگان در زمینه باستان شناسی و هوش مصنوعی نشان می دهد: این فناوری می تواند در طبقه بندی اشیاء و متن های باستانی، یافتن شباهت ها، ساخت مدل های سه بعدی و شناسایی سایت های حفاری کمک کند.
محققان این تیم پژوهشی برای بررسی دقیق تر قابلیت هوش مصنوعی در شناسایی سایت های باستانی کشف نشده، آزمایشی را در استان میسان عراق انجام دادند که در آن الگوریتم هوش مصنوعی به درستی سایت های شناسایی نشده را با دقت ۸۰ درصد شناسایی کرد.
گفتنی است طی این تحقیقات یک سیستم هوش مصنوعی با بررسی و آنالیز دقیق هزاران عکس ماهواره‌ای موجود در این رابطه توانست سایت های جدیدی را شناسایی کند. به همین دلیل محققان تأکید دارند که برای تجزیه و تحلیل دقیق یک منطقه از نظر دارا بودن سایت های بالقوه شناسایی نشده، به منابع زیادی نیاز است، البته با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی خودکار، زمان و تعداد این منابع به شدت کاهش یافته و دقت و نقطه یابی این سایت ها نیز به طور بهتری انجام می شود.
باستان شناسان ایتالیایی در این رابطه گفتند: روش مورد استفاده ما در حوزه سنجش از دور RS قرار می گیرد که نشان دهنده عمل شناسایی یا نظارت بر نقطه مورد نظر از فاصله دور است. در دنیای باستان شناسی، این عملیات با در دسترس بودن تصاویر بیشتر و بهتر از ماهواره ها که می تواند با منابع اطلاعاتی قدیمی تر ترکیب شود، بسیار ارزشمند است.
به گزارش سیناپرس، در این پژوهش، محققان از مجموعه داده های متشکل از اشکال برداری استفاده کردند که نشان دهنده مکان های باستان شناسی ثبت شده در دشت سیلابی جنوب بین النهرین است. آن ها از طریق آموزش، سیستمی را توسعه دادند که قادر به شناسایی و ترسیم مکان ها با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای تقسیم بندی معنایی، تنظیم دقیق تصاویر ماهواره ای و عوارض خارجی و اشکال بیرونی قابل مشاهده هر سایت بود.
در نتیجه گیری این مطالعات عنوان شده است که کاربردهای بالقوه این روش بسیار گسترده است و فقط به سرعت آن مربوط نمی شود بلکه باید به عنوان مکملی ضروری برای تفسیر عکس مبتنی بر روش های سنتی در نظر گرفته شود.
به گزارش سیناپرس، شرح کامل این مطالعات در آخرین شماره مجله تخصصی Scientific Reports منتشر شده است.
مترجم: احسان محمدحسینی
No tags for this post.