این در صورتی بود که اگر اقدام سریع واتسون انجام نمی‌شد این بیمار ۶۰ ساله ممکن بود در نتیجه مسمومیت خونی یا سایر عوارض ناشی از ضعف سیستم ایمنی بدن دوام نیاورده و بمیرد.
توانایی رایانه واتسون در عرض ۱۰ دقیقه
این دستگاه تحلیلی تنها در عرض ۱۰ دقیقه توانست تغییرات ژنتیکی بیمار را که در ۱۵۰۰ نقطه رخ داده بود با یک پایگاه داده از ۲۰ میلیون مقاله تحقیقات سرطان مقایسه کرده و تشخیص دقیقی که منجر به درمان مناسب شود را ارائه کند.
واتسون پیشتر نیز توانسته بود تا نوع نادری از سرطان خون را در یک بیمار دیگر شناسایی کرده و توانسته برای بیماری ۴۱ بیمار دیگر نیز راهکارهای مناسب ارائه کند.
این خانم ۶۰ ساله به مدت دو ماه تحت مراقبت‌های ویژه بود و از دو نوع داروی موثر ضد سرطان برای درمان استفاده می‌کرد، با این حال اوضاع او روز به روز به سمت وخامت می‌رفت و پزشکان نیز از تشخیص علت وخامت حال این زن ناتوان بودند.
برای استفاده از واتسون و سایر نرم‌افزارهای هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها در جهت راهنمایی پزشکان زمان بسیار زیادی لازم است. اما موفقیت های رایانه واتسون نشان داده است که این امر عملی است.
به گزارش فردانما،محققان این پژوهش اظهار کردند که به دلیل حجم زیاد اطلاعات پزشکی، یک پزشک گاهی ممکن است که در زمان برخی بیماری ها دچار مشکل شود. اما هوش مصنوعی توانایی ذخیره حجم انبوهی از اطلاعات را داشته و در آینده می تواند تحولی شگرف را در دنیای پزشکی پدید آورد.
No tags for this post.