این محققان معتقدند که نرم افزار یاد شده کاربرد وسیعی خواهد داشت، از تحقیقات جنایی گرفته تا مقابله با تروریسم یا هر شرایطی که 'صدا آنقدر خوب نیست که بشود فهمید دیگران چه می گویند.'
یکی از نیازهای نیروهای امنیتی و پلیس این است که در بازبینی دوربین های مدار بسته از محتوای مکالمات مظنونان مطلع شوند.
علاوه بر این، مترجمین و خبرنگاران هم برای فهمیدن آنچه چهره های سرشناس می گویند به چنین نرم افزاری نیاز دارند.
هلن بر از دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه ایست انگلیا می گوید: اگر تکنولوژی لب خوانی خوبی داشتیم، می توانستیم واکنش زیدان را بهتر درک کنیم، شاید هم هر دو اخراج می شدند.
اشاره این محقق انگلیسی به فینال جام جهانی 2006 بین ایتالیا و فرانسه است که در آن، زیدان، ستاره فوتبال فرانسه، به دلیل کله زدن به مارکو ماتراتزی بازیکن ایتالیا اخراج شد، در حالی که به نظر می رسید حرف هایی که ماتراتزی به او زده بود، باعث واکنش زیدان شد.
وی ادامه داد: از لب خوانی برای فهمیدن آنچه بازیکنان فوتبال در لحظات پرتنش مسابقه می گویند قبلا استفاده شده اما به احتمال زیاد عملی ترین کاربرد آن در مواقعی است که سر و صدای زیادی وجود دارد، مثلا در ماشین یا در کابین خلبان هواپیما. گرچه این نرم افزار هنوز باید دقیق تر شود، اما نکته مهم این است که آن را در موارد بسیاری می توان به کار گرفت، مثلا برای کسانی که نقص شنوایی یا گفتاری دارند.
به گفته محققان، برای افرادی که متخصص لب خوانی هستند، تمایز بین صداهایی مثل /ب/ یا /پ/ یا /م/ دشوار است اما این نرم افزار می تواند بین این صداها تمایز بگذارد و متن دقیق تری فراهم کند.
به گزارش ایرنا از پایگاه اینترنتی فیز،پروفسور ریچارد هاروی یکی از دیگر مبتکران این سیستم می گوید: لب خوانی یکی از بزرگ ترین چالش ها در هوش مصنوعی است بنابراین پیشرفت این جنبه اتفاق بسیار خوبی است، یعنی این که بتوان ماشین را برای تشخیص ظاهر و شکل لب انسان تخصصی کنیم.