بهبود تصمیم گیری بالینی دانشجویان، یکی از مهم ترین چالش های آموزش پزشکی است و روش های متعددی برای ارتقاء این مهارت وجود دارد. هدف از مطالعه ای که به تازگی در این زمینه انجام شده است نیز تعیین اثربخشی یادگیری مبتنی بر الگوریتم بر توانایی تصمیم گیری بالینی دانشجویان فوریت پزشکی بود
استفاده از الگوریتم ها در کنار سایر روش های آموزشی می تواند در ارتقاء مهارت تصمیم گیری بالینی دانشجویان به ویژه در فوریت های پزشکی موثر باشد..
در این مطالعه تجربی، 25 دانشجوی فوریت پزشکی به صورت تصادفی به دو گروه یادگیری مبتنی بر الگوریتم و کنترل تخصیص یافتند. دانشجویان گروه یادگیری مبتنی بر الگوریتم، تشخیص و درمان در موقعیت ها و مشکلات اورژانس پزشکی را با استفاده رویکرد الگوریتمی فرا گرفتند و آموزش در گروه کنترل، بدون استفاده از الگوریتم ها و به صورت سخنرانی اجرا شد.
مدت زمان آموزش برای هر دو گروه سه ساعت (دو جلسه مجزا با فاصله یک روز) بود؛ و پس از اتمام مداخله، وضعیت تصمیم گیری بالینی با استفاده از سناریو های بالینی و مقیاس خود کارآمدی تصمیم گیری بالینی ارزیابی شد.
میانگین نمرات اخذ شده از سناریوهای بالینی در بین دانشجویان گروه آموزش مبتنی بر الگوریتم برابر با 15.17 بوده و گروه کنترل 14.5 بود و این اختلاف از نظر آماری نیز معنی دار بود. میانگین نمره مقیاس خود کارآمدی تصمیم گیری بالینی در گروه آموزش مبتنی بر الگوریتم 30.13 در گروه کنترل 32.1 بود و در این مورد نیز اختلاف معنی دار بود.
نتیجه گیری انجام شده نیز این بود که یادگیری مبتنی بر الگوریتم در بهبود وضعیت تصمیم گیری بالینی موثر است و استفاده از الگوریتم ها در کنار سایر روش های آموزشی می تواند در ارتقاء مهارت تصمیم گیری بالینی دانشجویان به ویژه در فوریت های پزشکی موثر باشد.
منبع: حمید آسایش، محمد پرورش مسعود، علیرضا شعوری بیدگلی، فاطمه شریفی فرد، 1394. تاثیر یادگیری مبتنی بر الگوریتم بر تصمیم گیری بالینی دانشجویان فوریتهای پزشکی، مجله مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی یزد، سال دهم، شماره 3.