مدل سازی فرایند بارش- رواناب و پیش بینی دبی رودخانه یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلاب ها، طراحی سازه های آبی در حوزه های آبخیز و مدیریت خشک سالی است. به همین جهت نیژ به تازگی پژوهشی بومی صورت پذیرفته است که هدف این تحقیق شبیه سازی جریان روزانه در حوزه آبخیز کسیلیان با مدل WetSpa و شبکه عصبی فازی تطبیقی است.
نتایج شبیه سازی با مدلWetSpa نشان داد که این مدل به خوبی توانسته جریان پایه رودخانه را با معیار ناش ساتکلیف 64/ 0 در مرحله آزمون شبیه سازی کند
مدل WetSpa یک مدل پیوسته هیدرولوژیک فیزیکی است که قابلیت پیش بینی سیلاب در مقیاس حوزه آبخیز با گام های زمانی مختلف را داراست و شبکه عصبی فازی تطبیقی هم جزء مدل های جعبه سیاه هستند که امروزه مورد توجه زیادی قرار گرفته است. در این تحقیق از آمار باران، تبخیر و دمای ایستگاه هواشناسی سنگده و آمار دبی ایستگاه ولیک بن طی سال های 1382 تا 1388 استفاده شد.
نتایج شبیه سازی با مدلWetSpa نشان داد که این مدل به خوبی توانسته جریان پایه رودخانه را با معیار ناش ساتکلیف 64/ 0 در مرحله آزمون شبیه سازی کند ولی در شبیه سازی جریان های سیلابی با خطا همراه است که دلیل آن را می توان به کوچک بودن آبخیز و کوتاه بودن زمان پیمایش اشاره کرد.
هم چنین این مدل به خوبی توانسته بیلان آب حوزه آبخیز کسیلیان را شبیه سازی کند. آنالیز حساسیت پارامترهای مدل نشان داد که ضریب افت آب زیرزمینی از بیشترین حساسیت و ضریب روز درجه بارش از کمترین حساسیت برخوردار است. همچنین شبکه عصبی فازی تطبیقی با ورودی باران با یک روز تاخیر و تبخیر با یک روز تاخیر با معیار ناش ساتکلیف 80/ 0 در دوره آزمون پاسخ های قابل قبول تری نسبت به مدل WetSpa با معیار ناش ساتکلیف 24/ 0 داشت.
منبع: نوید دهقانی، مهدی وفاخواه، عبدالرضا بهره مند، 1394، مقایسه مدل هیدرولوژیک توزیعی Wetspa و شبکه عصبی- فازی تطبیقی در شبیه سازی بارش- رواناب در حوزه آبخیز کسیلیان . فصلنامه علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک ، سال نوزدهم، شماره 3 (پیاپی 73).