تشخیص اشیاء بهتر از انسان ها با سیستم جدید مایکروسافت
به گزارش ایرنا از یونایتدپرس، طبق یک مقاله تحقیقاتی که به تازگی منتشر شده است، این سیستم رایانه ای مایکروسافت که یک سیستم جدید بینایی برای رایانه است می تواند اشیاء را بهتر از متوسط انسان ها تشخیص دهد.
انسان ها می توانند اشیاء را با میزان خطای 5.1 درصد تشخیص دهند اما میزان خطای سیستم جدید مایکروسافت 4.94 درصد است.
با این که این تفاوت بسیار کم است اما تا پیش از این هرگز اتفاق نیفتاده بود.
برای رسیدن به این نتایج گروهی از محققان پکن بانک اطلاعاتی طبقه بندی تصاویر ImageNet's 2012 را که شامل بیش از 1.2 میلیون تصویر آموزشی، 50 هزار تصویر اعتباری و 100 هزار تصویر آزمایشی می شد را تجزیه و تحلیل کردند.
محققان می گویند، هنوز چیزهایی وجود دارد که بطور کلی انسان ها بهتر تشخیص می دهند اما این سیستم در سناریوی تشخیص جزئیات بهتر عمل می کند.
برای مثال انسان ها مشکلی برای تشخیص میان یک گوسفند از یک گاو ندارند.
«جیان سوان» محقق ارشد مایکروسافت می گوید: اما رایانه ها برای انجام این کارهای ساده کامل نیستند.البته زمانی که باید نژادهای مختلف گوسفند را از هم تشخیص داد در این جاست که رایانه بهتر از انسان عمل می کند.
به گفته وی رایانه را می توان به گونه ای آموزش داد که جزئیات، متن، شکل و محتوای تصاویر را بررسی کند و تفاوت هایی را مشاهده کند که انسان ها نمی توانند، ببینند.
