یادگیری شخصیت‌های شبیه‌سازی شده برای عبور از موانع
به گزارش سیناپرس از ایسنا به نقل از دیلی‌میل، نتایج بدست آمده توسط تیم هوش مصنوعی در شرکتDeepMind قابلیت این شخصیت‌های مجازی برای ارتقا دادن تکنیک‌هایشان را حین تعامل با محیط‌های مختلف نشان می‌دهد. این توانایی در نهایت به شخصیت‌های مزبور امکان دویدن، پریدن، قوز کردن و چرخیدن در صورت نیاز را می‌دهد.
محققان شخصیت‌های شبیه‌سازی‌شده را با محیط‌های مختلف از موانع گرفته تا دیوارها مواجه کردند تا به آنها کمک کنند خودشان را از طریق آزمون و خطا به بهترین نحو آموزش دهند.
نتایج نشان می‌دهد شخصیت‌های محصول هوش مصنوعی، مهارت‌های پیچیده خود را بدون دریافت دستورالعمل‌های خاص توسعه می‌دهند.
رویکرد دانشمندان بر نوعی الگوریتم یادگیری تقویتی متکی بود که با استفاده از چندین سیستم یادگیری عمیق اخیر، تولید شده است.
به گفته محققان، این رویکرد به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند هنگام قرار گرفتن در معرض موقعیت‌های مختلف، رفتارهای طبیعی و انعطاف‌پذیر از خود بروز دهند.
No tags for this post.
